星巴克|数字化的设计——一个因数据化引发的心照不宣的“规则”( 二 )

设计产品时通过对数据的分析，进而模拟倒推用户心理策略的运用应当是综合的、连续的，把人们心理活动的各个阶段联系起来统一在一个产品界面之中。这就导致设计必须与数据融合，进行数字化的规整。
三、怎么调整那些迷惑般的产品体验变化？产品用户的体验总是催生一些新的潮流变化：
1. pc首页的主要难点在于价值平衡它既要给需求明确的用户提供单场景细分信息，又要给需求不明确的用户提供多场景融合信息。其次，需要提供各种不同类型的信息，以促成转化的最终目的。
每年的设计流行趋势，就是设计数据的最大转化，就像现在网站的每个 icon，在加强科技感的同时，结合新拟态风格，通过对光影、形状、材质的打磨，然后通过 3D 渲染，用清透的材质体现出空间纵深感。
包括之前苹果iOS14的发布，从苹果给出的官方数据发现一个用户平均每天进入主屏幕的次数超过90次，但停留的总时长不过几分钟，由此可知一目了然的内容才是用户关心的唯一要素。在一闪而过的快速切换应用的主屏幕里，设计交互复杂的应用界面并不能契合用户的需要，这就是数据的映射。
试想我们可以将某个比较关注的订单物流信息自定义到前台Widget透出，让你时时掌握自己包裹的一举一动，这种便捷又充满上帝视角的形式是不是别有一番味道。
2. 现在普遍流行的设计趋势有一种就是视差视差是利用不同的界面元素以不同的速率移动，创造前后景深的分离效果，借此在平面中塑造空间层次，已成为网站首页最为普遍的表现形式。
视差之所以能形成一股风潮，广为各个行业所接受，一方面是信息层级更加清晰，明确定义各种元素的关系，让用户专注于主要操作和内容，将背景或非交互元素往后退，同时保持设计的完整性。另一方面是丰富的层次变化，当用户滚动或滑动时，能在扁平化界面拉开空间关系，利用不同的速率和纵深，塑造多层次的感官体验。
3. 使用数据归纳法提炼信息总结规律，最为直接有效哲学家休谟曾提出著名的“休谟问题”，认为归纳推理并不能从经验材料中发现、概括出具有必然性的一般规律。罗素的表达则更为生动，“一只每天被主人喂食的鸡，怎么也归纳不出有一天自己会被拧断脖子。”只是，既然按照他们说的归纳法如此不可靠，为什么我们直到现在还未将其抛弃，反而日复一日继续使用？并且、甚至提出了大数据的概念呢?
答案很简单，因为在一定时空边界内，使用数据归纳法提炼信息总结规律，最为直接有效。

文章插图
查理·芒格在《穷查理宝典》中提到：“一个人只要掌握80到90个思维模型，就能够解决90%的问题，而这些模型里面非常重要的只有几个。”
其中，就隐含着类比推理的理念。
现实工作中我们都不是在追求最完美的设计，更多的是在做设计对于业务和营销的平衡; 设计师需要在业务和用户之间找到巧妙的平衡，找到二者的交集。
举个例子:
假如这个产品这个阶段就是要做智慧社区，而用户诉求是享受个性化的服务，看似完全不关的两个诉求，实际上我们完全可以通过更好的个性化服务提升用户满意度，获得好的用户口碑，再间接地借助用户口碑提升产品的用户规模，这二者之间并不是完全的不相干，更多的时候看能否找到他们的关联性，抓住阶段性的设计目标。
四、怎么读懂用户、市场似是而非的数据反馈？林林总总总是很多的原因都在影响设计使用的反馈，这时我们要一口气全吸收吗？这时数据用研另一个重要的作用，就是帮大家拎清楚调优的优先级。
数据代表的是用户的目标、行为和态度，但是单独看一个数字是没办法发现问题的，数据的对比是最简单有效地手段。
1. 数字化设计前的使用数据作用设计前的案例收集、研究和分析，都是为了同过数据更明确用户的需求，明确为什么要做这个设计？
我为谁而设计产品？我们拿到一个产品、一个功能的时候，都会在意我这个东西是为哪些用户做的。比如我们去支持铁路12306的时候，会去调查市场用户变迁，看到各类目标用户对这类官方产品的诉求差异。
在了解业务诉求和用户诉求的过程中，我们难免要用到数据，这个阶段，数据的作用就是为了“发现问题”，看看设计可以解决什么问题，从而更佳明确设计的目标。