计算领域|解锁万亿级市场,边缘计算不“边缘”( 三 )
智能应用开发商、智能终端开发商等。边缘计算赋能智能终端和应用呈现快速增长。
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在上下游链条中,主要有产业联盟和研究机构、芯片厂商、电信运营商、系统及设备提供商等角色。其中,芯片厂商、系统及设备提供商中聚集了大量创业公司。
产业联盟和研究机构:
主要有边缘计算产业联盟ECC、欧洲电信标准化协会ETSI、中国信通院、linux基金会发起的相关行业组织等;
芯片厂商:
包括计算芯片和通信芯片。当前聚焦在AI-EI芯片上,计算平台厂商包括华为、Google、Wave computing、Graphcore 等;应用于特定场景的厂商包括地平线、Movidious、Deephi Tech、 Inuitive、Mythic、芯翼科技等;
电信运营商:
MEC产业链的核心,针对不同的应用场景部署 MEC 网络,提供 MEC 基础服务,包括中国移动、中国电信、中国联通等,很多时候运营商扮演集成商的角色,整合合作伙伴或创业公司产品;
系统及设备提供商:
聚集产业链中数量最多的企业,面向各个领域聚集了大量的创业公司。
硬件方面,以通用产品为主,包括智能网关、边缘盒子或端侧智能设备;行业方面如工业、智慧家居、汽车、能源行业等,供应商包括华为、小米、图鸭科技、江行智能、微云智联、飞诺门阵等 ;软件及解决方案方面:包括云计算巨头、电信设备巨头及CDN 服务商及创业公司等,包括华为、阿里,百度,创业公司包括中科海微、江行智能、微云智联、秒如科技、轻舟云等。
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从整个行业的特点和演进趋势来看,主要分为几个派系、云计算巨头派、电信设备巨头派、CDN派,创业公司派。
其中创业公司的机会更多在于垂直领域或更靠近端侧,边缘计算对云厂商造成了一定的冲击,但因边缘侧业务的复杂性是指数级的上升,云厂商的触手也很难深入。
电信设备巨头派及云计算厂商如华为、英特尔、阿里、ARM、软通动力等成立边缘计算产业联盟,旨在在搭建边缘计算产业合作平台,推动 OT 和 ICT 产业开放协作,覆盖工业制造、智慧城市、 电力能源、交通四大行业;未来将形成云厂商与边缘计算企业共生的云边协同生态,对于边缘计算创业公司的成长机会来说我们保持乐观。
CDN玩家派:由于 CDN 具有与生俱来的边缘节点属性,低延时和低带宽,使其在边缘计算市场具有较大的先发优势。
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04 加速场景化落地|赋能万物互联几个边缘计算可以显著赋能哪些领域?在此我们简单列举。其中既有能源互联网、工业互联网等产业端应用,也有AR/VR/高清视频、无人驾驶、智慧门店、医疗保健这样和日常生活更近的场景。
1. 能源互联网中国在能源互联网领域的投入巨大,仅智能电网方向就有近800亿的智能化升级改造的需求。智能化一方面体现在供电侧的降本提效、智能运维、提升安全性方面,一方面体现在用电侧对于海量电力数据的现场实时处理,能源调度上,随着边缘计算技术的成熟,用户侧的业务将实现进一步的下沉,灵活部署、实时更新服务成为可能。
2. 工业互联网工业现场的场景具备通信协议多样化,设备、传感器,硬件架构异构性等特点,对实施性、可靠性、安全性有极高的要求;随着边缘计算系统平台架构的成熟,可实现多协议集成,软硬件解耦,并具备智能化,实时互操作,弹性算力调度及在线升级;边缘计算赋能整个工业互联网生态的效益十分显著。边缘侧设备的智能化,将进一步降低硬件成本并提高附价值。
3. AR/VR/高清视频AR/VR及高清视频对传输带宽和算力有很高的要求。随着AR/VR应用程序及视频和游戏内容的激增,边缘云基础设施可以根据用户坐标就近提供弹性算力,结合5G提供超高速通信,进而实现头显的轻量化、低成本化,使设备终端可以快速普及。
4. 无人驾驶自动驾驶汽车创造了大量数据,其中大部分需要与邻近的汽车共享。边缘计算设备在确保信息处理和快速传输到其他车辆方面发挥了重要的作用,允许司机立即收到其他司机的警告信息。结合车联网、车路协同,通过楼宇级,道路级别边缘计算节点为整个智能驾驶网络提供强劲的通信算力支撑。
5. 智慧门店未来餐厅或汽车4s店将基于边缘计算技术,通过智能边缘节点连接所有端侧设备和管理后台,将消费者、门店、店员进行统一现场管理。
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