计算领域|解锁万亿级市场，边缘计算不“边缘”( 二 ) 计算|虚拟化技术|节点|市场|解

更安全：数据本地化存储，保障用户的数据隐私
更实时：毫秒级响应时间，支持实时服务
更经济：边缘处理数据，大幅节省带宽成本
更稳定：适配弱网环境，提供高可用服务

4. 关键技术有哪些？1）虚拟化技术
边缘计算中，计算、存储、网络资源均采用了虚拟化技术，将硬件资源池化，并用软件进行智能化调度。极大地方便了移动边缘计算实现统一的资源管理；同时网络虚拟化技术提升数据传输的智能化程度，减少传输时间。
2）云技术
边缘计算需要满足多用户共享网络边缘计算和存储资源，但服务器容量相比起云计算处理中心的服务器容量较小，因此需要引入云化的软件架构，将软件功能按照不同能力属性分层解耦部署，实现有限资源条件下任务处理的高可靠性、高灵活性、可扩展性。
3）SDN技术
移动边缘计算部署在网络的边缘，需要大量的接口配置、对接和调测，SDN 技术将核心网的用户面和控制面进行分离，并向上提供灵活的可编程能力，这极大地提高了网络的灵活性和可扩展性, 同时大幅减少了网关的配置工作。

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02 发展历程｜边缘计算的“当打之年”边缘计算如同云计算，都是应时代发展而迅速蓬勃生长的新需求。以云计算为例，2013年，中国国内云计算市场仅有 47亿人民币，但到了2019年，国内总市场规模超过千亿，全球总市场达500亿美元。而五年前诞生的边缘计算正如云计算一般，正在以超高速的发展速度赋能各行各业。
通过谷歌学术上以“边缘计算”为关键词的文章数量的统计结果显示，边缘计算的成长轨迹可以划分为三大阶段：技术储备阶段、快速发展阶段、行业落地阶段。

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技术储备阶段（1998-2015）
1998年Akamai公司提出的CDN网络成为边缘计算的雏形。后经历Cloudlet（又被称为“小朵云”）概念，从内容缓存过渡到了功能缓存。自此，边缘计算有了基本形态，在学术科研领域开始被广泛研究。
快速增长阶段（2015-2018）
2015年起，边缘计算在美国政府、学术界、工业界炙手可热，国内的发展速度逐步加快，行业协会、科技企业、研究机构共同推动边缘计算快速发展。
行业落地阶段（2018-至今）
5G的快速发展助力边缘计算向各行业快速渗透，云计算公司、CDN公司、电信运营商、设备厂商、研究机构及行业组织活跃，迎来创业和资本热潮。

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而从边缘计算的范围扩展来看，其演进又主要可以被概括为链接、智能、自治的过程：
第一阶段：连接
实现终端、设备和传感器的海量、异构与实时连接，网络自动部署与运维，实现可靠性、安全性和互操作性。
第二阶段：智能
随着边缘侧海量数据的积累，在边缘侧逐渐建立更多的上层应用以实现数据分析与自动处理，从而大幅度提升效率，降低成本。
第三阶段：自治
在人工智能等新技术使能下，边缘智能得到进一步发展，不但可以自主进行业务逻辑分析与计算，而且可以动态实时地自我优化、调整执行策略，典型应用如无人工厂。
03 玩家一览｜数百亿美元全球市场，谁来撼动？边缘计算市场有多大？据IDC预测，未来超过50%的数据需要在边缘侧进行存储、分析、计算；根据Grand View Research的最新报告，到2027年，全球边缘计算市场规模预计将达到154亿美元，预测期内复合年增长率为38.6%。放眼至整个物联网，预计2025年全球物联网市场达15670亿美元/CAGR39%。

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聚焦国内，2020年中国边缘计算市场规模达185亿，最近几年的年YOY都在55%以上；边缘计算是一个巨大的增量市场。

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边缘计算产业目前处于早期阶段，产业构成从上游芯片，模组、系统架构到中游的方案商、运营商、下游的智能终端和行业应用，整个生态都在积极探索新的商业模式和客户价值。行业图谱呈典型的金字塔型结构。
上游：
芯片、传感器、网关、通信模块、软件系统等;边缘计算推动设备厂商转向智能与开放，包括硬件设施和软件设施;
中游：
云服务提供商、电信运营商等；边缘计算服务提供商聚焦到特定领域作为突破口；
下游：