邃思|256TOPS算力+超大存储带宽，燧原第二代云端AI推理卡来了，性能比肩7nm GPU( 四 ) 卢布|谷歌公司|俄罗斯|莫斯科

芯片公司必须非常关注需求端的前瞻趋势，包括新的AI算法和应用、新的软硬件技术，并将相应的前瞻性技术纳入到未来产品设计范畴中，与业内更加通用的、更加前瞻的技术生态接轨。
目前燧原科技聚焦于三个生态建设：客户生态、产品和行业生态、技术生态。
其中，硬件技术生态是燧原一直以来的优势，燧原与EDA商、封装、测试、制造、晶圆商等紧密合作，在包含先进集成、封装及各种高端IP开发的整个技术生态上持续积累。燧原科技与上海交大、西安交大、之江实验室等高校在构建通用异构计算生态方面的合作，也都是有的放矢，将为其软件技术生态的增强提供助力。
在客户生态方面，燧原尽快让更多不同类型的客户用起来，在泛互联网、传统行业、新基建以及产学研各业务线上均已逐步构建客户群和客户生态，并持续收集更多反馈。
在产品和行业生态方面，燧原与芯片、板卡、服务器OEM/ODM提供商、云服务商CSP、算法集成商ISV等均有良好对接，随着客户生态不断扩大，整个行业生态也在不断泛化。
结语：云端数据中心日新月异，国产AI芯片大有可为随着国家加大对科技创新的支持力度，AI芯片发展进入快速通道。无论是更多资本涌向创企，还是芯片巨头、互联网巨头及更多创业新秀悉数入局，都共同撑起云端AI芯片产业的繁荣。
云端数据中心日新月异，新的数据中心计算范式正在形成，各类计算、数据、存储、互联、视频加速等解决方案，均有长足发展空间。“因为这个市场足够大，我觉得机会和窗口都还在。”张亚林预测云端AI芯片市场未来两三年会出现头部效应，这将给新进入的厂商一定压力，但最终能否通过市场考验，还是要看产品赋能客户的速度。
在张亚林看来，任何技术路线都可能打造出优秀的用户产品，关键在于理解AI应用场景的本质和规律，选择与市场定位匹配的架构，真正为客户带来AI生产力的提升。因此，创业者们应更加关注客户价值及产品落地，尽早打磨产品基本面。“我很期待更多的AI公司走向商业化之后更好地满足客户需求，共同把这个行业的生态推动起来。”