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其实现在很多人都听说或者接触过服务器 ， 众所周知 ， 服务器是网络中的重要设备 ， 要接受少至几十人、多至成千上万人的访问 ， 因此对服务器具有大数据量的快速吞吐、超强的稳定性、长时间运行等严格要求 。 但是今天我们了解的是GPU服务器 ， 很明显 ， 从字面上里面 ， GPU服务器是服务器当中的一种 ， GPU服务器跟其他服务器有什么区别吗？GPU服务器比其他服务器好用吗？或许大家会有这样的困惑 ， 下面我将带大家了解GPU服务器 。

GPU服务器 ， 简单来说 ， GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务 ， 我们提供和标准云服务器一致的管理方式 。 出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能 ， 有效解放计算压力 ， 提升产品的计算处理效率与竞争力 。 下面几个场景我们可以使用CPU服务器 ， 如果办公场景需要建议大家配置GPU服务器 ， 如果场景无关 ， 使用普通的服务器也无妨 。 上海国经网络也会根据大家的使用场景给到大家相匹配的服务器类型和配置！
一、简单深度学习模型 ， 使用GPU服务器为机器学习提供训练或者预测 ， 腾讯GPU服务器带有强大的计算能力 ， 可作为深度学习训练的平台 ， 可直接与外界连接通信 。 可以使用GPU服务器作为简单深度学习训练系统 ， 帮助完成基本的深度学习模型

二、复杂深度学习模型 ， 腾讯云GPU服务器具有强大的计算能力 ， 可以将GPU服务器作为深度学习训练的平台 。 结合服务器 CVM提供的计算服务、对象存储COS提供的存储服务、云数据库MySQL提供的在线数据库服务、云监控和大禹提供的安全监控服务 ， 图片、视频编解码 ， 可以采用GPU服务器进行渲染 ， 利用 GPU 加速器指令 ， 让数以千计的核心为您所用 ， 加快图形图像编码渲染速度 。 这些是一些可以用到GPU服务器的场景 ， 所以如果您的使用需要比较高端 ， 建议还是使用GPU服务器 。
服务器CPU和普通CPU有什么区别？下面我们找来了专业的资料文献 ， 快来涨知识吧 。 总体来说 ， 服务器CPU和普通电脑的CPU主要有六大区别 ， 下面我们一起来看看 。

一、指令集不同
家用或者用工作用电脑配备的普通CPU ， 通常为CISC复杂指令集 ， 追求指令集的大而全 ， 尽量把各种常用的功能集成到一块 ， 但是调用速度和命中率相比服务器CPU较低一些 。 服务器CPU的指令一般是采用的RISC（精简指令集） 。 这种设计的好处就是针对性更强 ， 可以根据不同的需求进行专门的优化 ， 能效更高
【CPU|GPU服务器是什么跟普通服务器之间区别？】二、缓存不同
缓存也决定着CPU的性能 ， 由于服务器CPU对运算性能要求高 ， 所有服务器CPU往往应用了最先进的工艺和技术 ， 并且配备了一二三级缓存 ， 运行能力更强 。 服务器CPU很早就用上了3级缓存 。 普通cpu是近几年才用上了缓存技术 。

三、接口不同
服务器cpu和普通cpu接口往往不同 ， 目前服务器CPU接口大多为Socket 771、Socket 775、LGA 2011、LGA 1150相比普通CPU接口尽管不少相同 ， 但实际上搭配的主板并不相同 。 服务器cpu配备的主板通常没有显卡卡槽 ， 因为CPU自带的核心显卡即可满足需求 ， 并且其CPU总线带宽比家用CPU高 。
四、稳定性要求不同
服务器CPU是为了长时间稳定工作而存在的 ， 基本都是设计为能常年连续工作的 。 服务器CPU相比家用CPU在稳定性和可靠性方面有着天壤之别 ， 一般服务器都是365天开机运行 ， 只有偶尔停机维护 ， 对稳定性要求极高 。 普通CPU则是按72个小时连续工作而设计的 ， 家用电脑在不使用时 ， 我们还是习惯让他保持关机状态 ， 一般每天都会关机 。

五、多路互联支持不同多路互联是服务器上的一项技术 ， 比如服务器主板可以同时拥有多个CPU插槽 ， 可以同时安装多个CPU ， 这个就是CPU多路互联技术 ， 这项技术目前只有服务器CPU才支持 ， 普通家用电脑 ， 一块主板只可以安装一个CPU ， 不支持多路互联 。

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