十大|2021年十大数据分析和商业智能趋势( 三 ) 中薪|高薪|数据分析|趋势|ai|数

预测分析还必须对每个人都可用，并且在2021年，我们将见证更多相关性可以满足这一概念。自助分析的可能性，正在成为数据分析工具供应商商和公司的标准。
两者都可以从中获利，并为他们的业务带来更多价值。
实际上，预测模型使用数学模型来预测未来的事件，换句话说，就是预测引擎。用户只需选择过去的数据点，然后该软件就会根据历史数据和当前数据自动计算预测。

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零售业务预测分析数据可视化大屏
规范分析向未来迈进了一步，它检查数据或内容以确定应该做出哪些决定以及为实现预期目标应采取的步骤。
它的特征在于图分析、仿真、复杂事件处理、神经网络、推荐引擎、启发式和机器学习等技术，规范分析试图查看未来决策的影响，以便在实际做出决策之前对其进行调整。
由于预测中考虑了未来的结果，因此极大地改善了决策。规范分析可以帮助你优化计划、生产、库存和供应链设计，以最优化的方式交付客户想要的东西，而这些正是我们将进一步了解的2021年商业智能趋势。
六、实时数据与分析对实时数据的需求在今年发生了巨大变化，并将在2021年继续发展。自大流行到来，我们已经看到对实时和准确更新的需求对于制定适当的策略以应对这种不幸是至关重要的情况。
一些国家已经使用数据做出了可能的最佳决策，而公司也采取行动来确保在这些不确定的时期中生存。
实时访问数据已成为日常生活中的一种规范，不仅对于企业，对于普通民众也是如此，在新闻发布会上，我们可以看到新闻发布会上充斥着定义了某些策略的最新信息，图表和统计信息对抗大流行。
但不仅如此，创建临时分析使企业能够掌握变化并适应今年带来的巨大挑战。
在业务上也是如此：预测和警报将不可避免地被更多地用于制定适当的业务响应和未来工作策略，并将更多变量纳入方程式。
此外，实施实时仪表板将帮助公司立即访问有关其业务的相关信息，并在出现任何潜在问题时做出反应。最新数据变得比以往任何时候都重要，并且由于世界已经发生变化，公司也需要进行调整。
数据访问的高级装备正成为一种规范，这是一些公司能够生存而另一些公司无法生存的原因之一。
毫无疑问，分析行业的趋势将把实时数据作为2021年的主要驱动力之一，毫无疑问，我们将看到更多的实时数据。

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物流数据实时监控大屏
七、协同商业智能如今，管理人员和工人在面对一个竞争日益激烈的环境时需要进行不同的互动。越来越多地，我们看到了一种新型的商务智能：协作型数据分析工具。
它是协作工具（包括社交媒体和其他2.0技术）与在线数据可视化的结合，这是在增强协作的背景下开发的，以应对快速业务带来的新挑战，在此过程中将进行更多分析并编辑报告。
这些数据可视化工具使共享更加容易，可以生成可以在特定时间和特定人员安排的自动报告。
例如：它们使您能够设置商业智能警报，以灵活的交互级别共享公共或嵌入式数据大屏。所有这些可能性都可以在所有设备上访问，这增强了决策和解决问题的过程，这对于当今瞬息万变的环境至关重要。
协作信息，信息增强和协作决策是新商业智能解决方案的重点，但是协作式数据可视化不仅保留在某些文档的交换或更新周围，它必须跟踪会议、电话、电子邮件交流和想法收集的各种进度。
最新的见解预测，协作商务智能将与更大的系统和更大的用户群建立更多联系。团队的绩效将受到影响，决策过程将在这个新概念中蓬勃发展，让我们看看如何在2021年的商业智能趋势主题中进行开发。
八、移动商务智能移动商务智能越来越多地集成到数据智能解决方案中，明年这一趋势肯定不会失去其重要性。
几年前，移动数据智能分析被认为是分析社区中的一个巨大漩涡。市场渗透率仍在增长，尽管增长缓慢，但是明年我们将看到更多的供应商和商业智能解决方案在其软件（例如现代移动数据大屏）中提供此选项。
但是，不仅是供应商，公司还将实施移动解决方案并积极使用它们，因为它将为他们带来许多好处：在乘坐火车或在海滩上放松时，随时随地访问数据的信息。
每年在办公地点进行实际工作的必要性都减少了，从而确保对任何业务事件做出更快的反应，并为当前不在办公室但需要随时访问关键业务信息的用户提供更大的自由度。