十大|2021年十大数据分析和商业智能趋势中薪|高薪|数据分析|趋势|ai|数

编辑导语：大数据是信息通信技术发展积累至今，按照自身技术发展逻辑，从提高生产效率向更高级智能阶段的自然生长。无处不在的信息感知和采集终端为我们采集了海量的数据，而计算技术的不断进步，也为我们提供了强大的数据分析能力。本篇文章中，作者就对2021年的十大数据分析和商业智能趋势进行了预测。

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在过去的十年中，商业智能已经发生了革命性的变化：数据爆炸并变大，我们所有人都可以访问云。
Excel表格在更加智能的数据可视化以及交互式业务数据大屏冲击下方面开始呈现倒退趋势，自助服务分析的兴起使数据产品链开始能被大多数人操作和学习。
2020年对于商业智能行业来说是特别重要的一年，商业智能领域正在不断发展，新兴趋势值得关注。
在2021年，数据可视化分析工具和策略将变得越来越个性化。各种规模的企业都不再问是否需要使用商业智能数据分析功能，而是针对其特定业务的最佳数据分析解决方案是什么。
【 十大|2021年十大数据分析和商业智能趋势】企业不仅仅想要知道数据可视化是否可以改善分析，而是告诉我们每个数据故事的最佳呈现方法是什么，尤其是借助现代数据可视化大屏分析的帮助。
2021年将是数据安全和数据发现的一年：干净，安全的数据与简单而强大的数据大屏相结合。这也将是协作交互式的数据大屏和人工智能结合发的一年，接下来就跟着我们一起来了解2021年的十大商业智能趋势！
一、人工智能人工智能和机器学习正在革新我们与分析和数据管理进行交互的方式，同时我们在使用的时候也必须考虑增加安全性措施。
事实上它还是会一定程度上影响我们的生活，无论我们喜欢还是不喜欢。
企业正在从已经发生过的事情的静态，被动报告演变为主动式分析，它具有数据大屏，可以帮助企业每秒查看发生的情况，并在出现异常情况时发出警报。
诸如基于最先进神经网络的AI算法之类的解决方案可以从历史趋势和模式中学习，从而提供异常检测的高精度。这样，任何意外事件都将立即被监测到，并且系统将通知用户。
AI在数据分析解决方案中提供的另一个功能是高级洞察功能。它基本上可以自动全面分析你的数据集，而无需你付出任何努力，你只需选择要分析的数据源以及算法应关注的列/变量（例如：收入）。
然后，AI将运行计算并返回给您，包括增长/趋势/预测，价值驱动因素，关键细分相关性，异常情况和假设分析。
这可以让我们节省更多的工作时间，因为即使没有强大的IT知识背景，数据科学家通常也将通过工具来执行该操作，从而为业务用户提供高质量的见解和对信息的更好理解。
时间增益也以AI助手的形式出现。工具已经开始开发人工智能功能，这些功能使用户能够使用简单的语言与软件进行通信-用户键入问题或请求，然后AI生成可能的最佳答案。
对实时在线数据分析工具的需求正在增长，并且物联网（IoT）的到来也带来了不可数的数据量，这将促进统计分析和管理成为首要任务。
但是，当今的企业希望走得更远，而预测分析是另一个需要密切监控的趋势。
商业智能未来的另一个增长因素是对决AI的测试。为了说明这一点，一种AI将创建逼真的图像，而另一种AI将尝试确定该图像是否为人造图像。
此概念称为生成对抗网络（GAN），可用于在线验证过程，例如CAPTCHA技术。当battle多次发生时，人工智能可以变得更加智能，可以评估和破坏这种在线安全系统。
科技巨头以多种不同方式使用AI，这将改变机器学习过程，我们应该在2021年密切关注这一过程。
二、数据安全数据和信息安全在2020年已广为人知，并将在2021年继续席卷全球。
隐私法规的实施，例如欧盟的GDPR（通用数据保护法规）和CCPA（美国加州消费者隐私法案），为数据安全性和用户个人信息管理设置了基石。
此外，欧洲法院最近的推翻法律框架Data Privacy Shield并没有使软件公司的生活变得更加轻松。
Shield是一个法律框架，使公司能够将数据从欧盟传输到美国，但是，由于最近的法律发展导致该流程无效，因此总部位于美国的公司无权传输任何欧盟数据主体。
实际上，我们在2015年就已经存在类似情况，当时欧盟和美国也有一段时间没有合法有效的协议。许多位于美国的（软件）公司争辩说他们使用欧洲服务器，并且根本没有数据传输到美国。