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redis 数据类型详解 以及 redis适用场景场合( 三 )


Sorted Set
常用命令：zadd,zrange,zrem,zcard等使用场景：Redis sorted set的使用场景与set类似 ， 区别是set不是自动有序的 ， 而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序 ， 并且是插入有序的 ， 即自动排序 。 当你需要一个有序的并且不重复的集合列表 ， 那么可以选择sorted set数据结构 ， 比如twitter 的public timeline可以以发表时间作为score来存储 ， 这样获取时就是自动按时间排好序的 。 另外还可以用Sorted Sets来做带权重的队列 ， 比如普通消息的score为1 ， 重要消息的score为2 ， 然后工作线程可以选择按score的倒序来获取工作任务 。 让重要的任务优先执行 。 实现方式：Redis sorted set的内部使用HashMap和跳跃表(SkipList)来保证数据的存储和有序 ， HashMap里放的是成员到score的映射 ， 而跳跃表里存放的是所有的成员 ， 排序依据是HashMap里存的score,使用跳跃表的结构可以获得比较高的查找效率 ， 并且在实现上比较简单 。
Pub/Sub
Pub/Sub 从字面上理解就是发布（Publish）与订阅（Subscribe） ， 在Redis中 ， 你可以设定对某一个key值进行消息发布及消息订阅 ， 当一个key值上进行了消息发布后 ， 所有订阅它的客户端都会收到相应的消息 。 这一功能最明显的用法就是用作实时消息系统 ， 比如普通的即时聊天 ， 群聊等功能 。
Transactions
谁说NoSQL都不支持事务 ， 虽然Redis的Transactions提供的并不是严格的ACID的事务（比如一串用EXEC提交执行的命令 ， 在执行中服务器宕机 ， 那么会有一部分命令执行了 ， 剩下的没执行） ， 但是这个Transactions还是提供了基本的命令打包执行的功能（在服务器不出问题的情况下 ， 可以保证一连串的命令是顺序在一起执行的 ， 中间有会有其它客户端命令插进来执行） 。 Redis还提供了一个Watch功能 ， 你可以对一个key进行Watch ， 然后再执行Transactions ， 在这过程中 ， 如果这个Watched的值进行了修改 ， 那么这个Transactions会发现并拒绝执行 。

  1. Redis实际应用场景
Redis在很多方面与其他数据库解决方案不同：它使用内存提供主存储支持 ， 而仅使用硬盘做持久性的存储；它的数据模型非常独特 ， 用的是单线程 。 另一个大区别在于 ， 你可以在开发环境中使用Redis的功能 ， 但却不需要转到Redis 。
转向Redis当然也是可取的 ， 许多开发者从一开始就把Redis作为首选数据库；但设想如果你的开发环境已经搭建好 ， 应用已经在上面运行了 ， 那么更换数据库框架显然不那么容易 。 另外在一些需要大容量数据集的应用 ， Redis也并不适合 ， 因为它的数据集不会超过系统可用的内存 。 所以如果你有大数据应用 ， 而且主要是读取访问模式 ， 那么Redis并不是正确的选择 。 然而我喜欢Redis的一点就是你可以把它融入到你的系统中来 ， 这就能够解决很多问题 ， 比如那些你现有的数据库处理起来感到缓慢的任务 。 这些你就可以通过Redis来进行优化 ， 或者为应用创建些新的功能 。 在本文中 ， 我就想探讨一些怎样将Redis加入到现有的环境中 ， 并利用它的原语命令等功能来解决 传统环境中碰到的一些常见问题 。 在这些例子中 ， Redis都不是作为首选数据库 。 1、显示最新的项目列表下面这个语句常用来显示最新项目 ， 随着数据多了 ， 查询毫无疑问会越来越慢 。
SELECT * FROM foo WHERE ... ORDER BY time DESC LIMIT 10
在Web应用中 ， “列出最新的回复”之类的查询非常普遍 ， 这通常会带来可扩展性问题 。 这令人沮丧 ， 因为项目本来就是按这个顺序被创建的 ， 但要输出这个顺序却不得不进行排序操作 。类似的问题就可以用Redis来解决 。 比如说 ， 我们的一个Web应用想要列出用户贴出的最新20条评论 。 在最新的评论边上我们有一个“显示全部”的链接 ， 点击后就可以获得更多的评论 。我们假设数据库中的每条评论都有一个唯一的递增的ID字段 。我们可以使用分页来制作主页和评论页 ， 使用Redis的模板 ， 每次新评论发表时 ， 我们会将它的ID添加到一个Redis列表：LPUSH latest.comments
我们将列表裁剪为指定长度 ， 因此Redis只需要保存最新的5000条评论：LTRIM latest.comments 0 5000每次我们需要获取最新评论的项目范围时 ， 我们调用一个函数来完成（使用伪代码）：FUNCTION get_latest_comments(start, num_items):
id_list = redis.lrange("latest.comments",start,start+num_items - 1)IF id_list.length < num_itemsid_list = SQL_DB("SELECT ... ORDER BY time LIMIT ...")ENDRETURN id_list



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