易观数科实践分享|教你 3 步快速搭建数据运营指标体系 | 观数( 二 ) 指标|体系|数据|数据分析|易观

要弄清哪些分析指标是主要的，把分析精力花在那些能让产品更好、用户体验更好的指标上。如果是整个团队共同制定数据运营指标体系，就需要提前进行需求沟通，保证做数据分析的每个团队都能理解当前指标代表的含义。
03 管理指标体系
做好了指标体系中，要确保每一层级的指标体系都是与上一层级有直接关系的，比如二级指标的变化可以影响一级指标，一级指标的变化对第一关键指标有直接贡献，如下图举例：

文章插图
指标体系示意图
04 关键指标的分类
当访客成为用户，从到活跃到流失，会经历一个用户生命周期（Custom Journey），当然不是所有的用户都会经历完整的用户生命周期，在任意一个环节用户都可能离我们而去。我们在做产品和用户运营的时候有个共同点就是希望用户尽可能的参与到产品中来，也希望用户尽可能多次回访。无论你的产品是什么类型，都有一组典型的用户生命周期，你可以围绕生命周期来搭建运营的指标体系。用户生命周期主要包括接触、转化、活跃、参与和留存等5个阶段。

文章插图
（1）接触
接触指的是从外部的流量渠道到达网站、APP的全部用户数量，多用于新用户获取的阶段，表示可以转化成你的用户的最大值，如果是网站就和UV相关，如果是APP就和启动相关。在用户接触期，我们关注的数据指标应该对这个阶段的关键指标有贡献，通常我们需要知道固定时间内到达我们产品的访客构成，这个时候就会涉及到流量渠道，了解不同渠道的用户构成状态有助于我们进行渠道优化，改善访客质量。
（2）转化
转化在不同的应用上有不同的含义，如果是留资类网站或APP，转化指的就是注册；在电商行业，转化需要经历注册和支付订单两个环节，所有注册不算是真正的转化，只有完成了我们期待用户完成的行为，才能称之为转化，也就是支付订单。
（3）活跃
活跃用户指的是在一段时间内，采取了行动并且从产品中获得价值的人，无论是日活跃还是周活跃，都反应了用户针对产品的参与程度。如何定义活跃？跟转化一样，不同的产品定义活跃的方式不同，对网站来说是在一定时间段内再次打开网站是活跃的关键行为；而对于电商行业，多次购买是用户活跃的典型表现。
（4）参与
参与度指的是用户完成了某一些关键行为占全部活跃用户的比例，来评估用户对产品的参与程度，参与程度意味着产品对用户的粘性。
（5）留存
留存率反应了产品的粘性，在定义留存目标时会得到相应的留存列表，留存目标可以是产品打开，也可以是某个功能（比如使用A功能的用户，在未来7日内是否会回来使用A功能），这样的指标很好地反映了功能留存。通常建议，使用7日留存率、30日留存率、90日留存率进行留存分析。
三、制定你的指标体系制定指标体系是开始进行分析用户行为/数据化运营的重要环节。先明确第一关键指标，然后明确一级指标来贡献第一关键指标，明确二级指标来贡献一级指标，在制定指标体系的过程中，尽可能的保证指标体系的上级贡献原则，当然也许会有一些在体系外的业务特殊指标存在，只要对产品变得更好有帮助、有价值的指标，我们也可以放入指标体系。
为了更清晰地理解指标体系的搭建，我们以最日常的电商行业场景为例。真实的购物流程比下面举例要复杂得多，我们用最简单的流程来举例：
第1步，浏览商品详情页面；第2步，加入购物车；第3步；提交订单；第4步，支付订单。
然后我们可以据此开始制定指标体系：

文章插图
电商业务的数据分析指标体系图
首先第一步，定义第一关键指标。大多数电商的业务第一关键指标都会定义为支付成功的订单数量，以卖货形式的业务目标就是希望卖出更多的商品。淘宝、京东等电商整个购物流程指标体系很繁杂，不利于我们理解，这里我们仅选取了一些常见的基础指标。
接下来，明确指标体系里的一级指标，这时候就需要思考，是什么原因促使用户愿意支付更多的订单？
在整个购物流程中从后往前看，选择支付方式是支付订单环节必要流程，可以通过这个数据知道不同的支付方式是否影响支付。支付失败次数一定要看，而且要弄清楚是什么原因导致了支付失败；提交订单按钮的点击次数和提交订单成功用户数也都需要看，加入购物车越多会带来更多支付订单的可能性，所以加入购物车的按钮点击次数和购物车浏览次数同样需要看，购物车反馈了购买的潜在行为，也反应了用户的购物喜好。此外，确定按钮的点击次数也很重要，在购物车里，确定就意味着进入提交订单页面。