易观数科实践分享|教你 3 步快速搭建数据运营指标体系 | 观数指标|体系|数据|数据分析|易观

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当我们开始进行数据分析的时候，首先得想清楚下面这3个问题：

我们的分析目标是什么？
我需要分析哪些数据？
这些数据可以如何帮助到我？

在准备进行数据分析之前，建议大家先将分析与自己的业务关联起来，而这个连接者就是分析目标。市场团队希望可以获得更多的销售线索，运营团队希望可以得到更多的用户和更高的成交金额，而用户运营则希望用户能够高频访问。
在不同的阶段，我们会有不同的分析目标，分析目标也指引我们整个分析的框架及过程。在进行正式的数据分析工作之前，我们需要设立一系列的数据指标，这就是本篇要谈的数据运营指标体系。
就像天下没有两片同样的叶子一样，也没有两套指标体系是完全一样的。产品类型不同，产品发展阶段不同，进行数据分析的团队思考方式不同，这都会导致建立的指标体系有所差异。不过制定指标体系的基本思路和方法是有迹可循的，下面的方法论框架，希望能够帮助您快速明确分析目标，制定适合自身产品服务的数据运营指标体系。
一、如何明确分析目标？分析目标与KPI是息息相关的，数据分析与洞察其实有很多应用场景，最常见的用武之地就是提高我们的绩效，或者说我们希望提高KPI绩效才会借助数据分析的手段。是什么决定了你的绩效成绩？可能是销售线索、可能是订单量，也可能是新注册用户数，这个可度量的绩效，就是我们进行数据分析的目标。例如：

电子商务平台目的是让用户在平台上完成更多的交易，平台负责人KPI与数据分析目标就是提高订单量。
ToB企业服务类网站希望可以获得更多的注册线索，网站运营的KPI与数据分析目标就是提高注册量。
银行类APP希望可以让更多用户来购买理财产品，APP运营的KPI就是提高理财产品的购买总金额。

二、如何制定指标体系？常规的指标体系包含第一关键指标、一级指标、二级指标等。
第一关键指标，又叫北极星指标，是与我们数据分析目标最相关的指标。
当我们开始对一款产品（网站、APP、小程序、智能硬件等）进行数据分析的时候，会涉及到很多数据指标，但只有一个最重要的是我们核心指标，才能被称为第一关键指标。第一关键指标的特点就是与目标直接相关，我们的工作为围绕着推动第一关键指标的数据变化而展开，这些数据变化也会帮助我们达成目标。例如网站每天的新注册用户数量，是跟我们的目标实现新用户获取息息相关的，我们就可以将注册用户数作为其第一关键指标。
需要注意的是，第一关键指标虽然是最重要的，但也并不是唯一的，比如电商网站，我们关注订单量的同时也关注新用户注册量；而且第一关键指标也不是恒定的，会随着业务变化而改变，比如我们产品早期最关注的是拉新，当积累了大量用户后，我们会提高对用户留存的关注程度，这时候第一关键指标可能是周用户活跃（WAU）或月用户活跃（MAU）。
如何判断一个指标是不是第一关键指标？有一条判断标准就是：如果我们改善这个指标，产品的长期业绩是否被提高？网站或APP上，常见的第一关键指标举例：企业服务类的网站：注册线索量；电商零售等泛交易类：支付成功数量；消磨用户时间注意力类：DAU或平均停留时长。
01 一级指标
一级指标指的是对第一关键指标有直接贡献的、或者是可以帮助产品向着更优方向发展的系列指标。
比如网站的第一关键指标是注册数量，一级指标可能是表单页到访访客数量，提高表单页访客数量可以直接提高最终的注册数量，一级指标也可能是表单页访客到注册成功的转化率，提高表单页访客到注册成功的转化率可以直接提高注册数量。
02 二级指标
二级指标可以对一级指标有直接贡献、或者是可以帮助产品向着更优的方向发现的系列指标。
比如网站的一级指标是表单页访客到注册成功的转化率，二级指标可能是第一个字段完成验证的次数，在同样的访客数量情况下，第一个字段完成得越多，表单页访客到注册成功的转化率就越高。
我们可以制定多级指标体系，但是要明确的一点是：制定的每一级指标体系都会对上一级指标有直接贡献。我们建议尽可能精简你的指标体系，并且想清楚你要分析什么数据，简约可控的指标体系对于数据分析有很大的帮助，可以让我们把精力更聚焦在核心分析上。