想成为程序员,拿高薪待遇!那你知道不同开发语言的薪酬差距吗?

对IT职业、学习软件开发的人员来说 , 开发语言真是五花八门、相当凌乱 。 作为过来人 , 在刚刚入行时也经历过语言选型的苦恼 , 花费很多时间学习的语言找不到合适的工作岗位、或者试图用一种语言去解决所有问题 , 虽说任何一种语言理论上都可以解决某个问题 , 但每种语言的特性和用法不一样 , 解决问题的效率也不一样 , 薪水也不一样 。
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语言就是开发者的工具利器 , 选对了语言 , 解决问题事半功倍 , 而且不同行业不同语言的薪酬差异也很大 。 希望本文对入门者的开发语言选型以及打算转行其它语言的同行有所帮助 , 也欢迎同行关注我 , 与我交流 。
各种开发语言谈到开发语言的前景 , 业内一般都会参考TIOBE指数 , TIOBE指数是根据互联网上有经验的程序员、课程和第三方厂商的数量 , 并使用搜索引擎(如Google、Bing、Yahoo!)以及Wikipedia、Amazon、YouTube统计出排名数据 , 此类排行只是反映某个编程语言的热门程度 , 并不能说明一门编程语言好不好 , 因为工具没有好坏之分 , 适合的就是最好的 。
TIOBE指数每月更新一次 , 对世界范围内开发语言的走势仍具有重要参考意义 , 该指数可以用来检阅开发者的编程技能是否符合趋势 , 以及什么编程语言是应该及时掌握的 , 从而做出是否有必要作出转行的决定 。
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上图是TIOBE 2020年的开发语言热门度排行榜 , 我们只针对前十以及前二十中的主要开发语言进行介绍 , 前二十里面有些事国内不常用的就不在此介绍了 。
C语言如果你是计算机相关专业 , 肯定学习过C语言;如果你不是计算机相关专业 , 打算从事软件开发 , 也建议你将C语言作为启蒙语言 , 因为编程的许多关键概念 , 比如结构体、数组、指针、内存管理等等都是参考C语言标准 。
C语言是目前流行语言中最接近硬件的语言 , 语言特性越接近硬件 , 它的执行效率就越高 , 通常开发效率会越低(费劲) 。 很多硬件的固件、嵌入式程序以及对程序执行效率有特殊要求的 , 都需要使用C语言开发 , 这也是C语言为什么能够流行40多年经久不衰 , 不可替代的原因 。 如果你打算从事硬件开发或者挑战高性能开发 , C语言是最佳选择 。
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JavaJava是目前最大众化的开发语言 , 已经流行了将近20年 。 在Java流行的前10年 , 它和C#.net统治着各种应用程序的开发;近10年 , Java在服务端和桌面应用开发领域应该是在逐渐减少(因为出了很多后起之秀) , 但由于Android移动应用的普及 , Android移动应用开发只能使用Java , 所以Java依然保持流行 。
Java语言的通用性很强 , 也就是说Java开发者的横向跨行业发展空间和纵深垂直发展空间都是目前最大的 , 工作机会也是目前(2020年)最多的 。 注意 , 是我说的是只是当前的现状 , 我的判断是Java在服务端开发的方面会越来越少 , Java之所以还能保持流行 , 很大程度上取决于Android移动应用开发只能使用Java , 别无选择 , 以及大数据Hadoop生态使用的Java语言 。 如果你打算从事服务端开发 , Java已经不是最好的选择 , 因为学习成本相对较高;如果你打算从事Android移动应用开发也只能选择学习Java语言 。
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PythonPython是目前公认的最容易上手的开发语言 , 容易到什么程度?现在儿童编程教学领域 , 用的就是Python 。 因为Python上手容易 , 这也促使基于Python的现成轮子(开源库)很多 , 很多问题都有现成的库和代码 , 直接就能使用 。 任何事物有两面性 , Python容易上手 , 但他的单线程解释语言的特性 , 决定了他的执行性能不高 , 而且也不符合现在CPU多核多线程的发展趋势 。
很多性能要求不高的应用服务端 , 都可以用Python快速实现 , Python这种胶水语言的通用性也很强 , 但是很难将性能做到极致 , 所以Python开发者也很难挑战业界高薪 。 通常 , Python除了用于开发一般应用(实现功能就行 , 别的要求不高)之外 , 自动化运维、自动化测试、人工智能、大数据岗位会将Python作为工具脚本语言 , 这样Python与运维、测试、人工智能、大数据等相结合之后 , 也是可以胜任高薪的 , 注意 , 是需要与另一种技能组合使用才能挑战高薪 , 单纯的Python开发者薪酬普遍偏低(学习投入与收益成正比) 。