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5. Experiments在点放大上做了大量的实验 。 首先 ， 介绍了实验中使用的基准数据集和分类器 。 然后 ， 在形状分类和形状检索方面评估 PointAugment 。 接下来 ， 将对 PointAugment 的健壮性、损耗配置和模块化设计进行详细分析 。 最后 ， 提出进一步的讨论和未来可能的扩展 。
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致谢本论文由 iSE 实验室 2021 级学生王哲转述 。

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