GET|叮咚课堂邱明丰：在线教育的最终形态( 二 ) 叮咚课堂CEO邱明丰芥末堆冷冷

我们在AI上面都做了什么？ 1、语音引擎。叮咚课堂已具有10万余小时的儿童语料库，我相信最大的科大讯飞不一定有多少的语料库是和AI小孩的语料库。还有公司自研的语音识别技术，专门设计了有关上下文的语音识别，准确率会高达98.2% 。
2、视频技术。其实视频拼接会有很多的抖动，我们做了什么事情让体验更好？我们把视频拼接过程中做得非常的顺滑，视频整个换脸技术录上去之后老师拍课、补课，如果某个知识点漏拍了想重新补，都可以把它给补上去。
3、自动化服务。我们还做了一件事情，服务老师需要无限供应。一个老师可以服务1千个学生，目标是以后一个老师可以服务1万个学生， 10分钟内面对数万名学生输出点评。
几个核心数据现在一天几万节课，线上是没有老师的，老师的数量是零。我们也需要教师资格证，但拍课的老师语数外几科总共才4个老师，服务比例是1：10000 。产品的留存率，因为我们是轻课，不是重课，轻量课程也可以做到小朋友学习6个月之后，有90%以上的留存。 M16的留存用户有72% 。
在线教育的产品形态该是什么样的？回到一开始我想讲的话题，在线教育到底是什么样的？我作为产品出身的人喜欢从用户的角度来思考问题，把用户分成三个年龄段：
1、2—5岁的用户：幼儿园，大班以下、中班以下。他的专注力只有10分钟，不可能让他上2个小时的课，半个小时都不行。所以叮咚课堂就做了AI动画课，小朋友非常开心，内部有个成语形容小朋友上课的过程：“撕心裂肺”地吼英语单词。还有一个数据能证明孩子AI动画课的喜欢，我们单节课的重复上课次数达到2.45次。
2、5—10岁的用户：在教育心理学里发现10岁以下的小朋友专注力只有20分钟，所以我们做了1对2的AI小班课。模拟的是和一个真实的老师上课的体验， 1对2的方式又让孩子有PK竞争的环境，参与度更高。
3、10岁以上用户：专注力有45分钟，现在是大班课是可以满足大部分需求的，但是对将来的形态我还带问号，也是有待我们去探索的。
为什么需要真人名师？大家想象一下，设计一节课，将一对一上课所有可能的情况把它录下来之后，各种正确的、错误的分差点，我们把它称为“决策树” 。把它补齐以后做AI课，会比真人的大班课差吗？可以跟学生一对一互动的AI课，对比1对1000个老师的大班课，一样的名师，我可以做到千人千面，随时随地，想学哪节课就学哪节课。你会选哪一个？
道阻且长，但我相信AI课才是在线教育的将来。也相信5年后这个问题就会被证明。
其实我蛮喜欢即构科技“和合共生“的这句话，在叮咚学堂2018年刚起步的时候，即构科技提供了早期很大的帮助，如果没有即构科技的最大程度支持，叮咚课堂可能要延迟一年上线。
在我们对即构科技提出技术需求时，他们说：“我们需要比普通的音视频通讯更强的音视频能力。 ” 因为只有足够强大的技术支持才能实现更高效率的互动。