在过去的几年中 ， 金融行业越来越多地采用智能解决方案应对行业领域不断变化的复杂形势 。 AI和机器学习在金融行业广泛落地 ， 成为国内金融行业发展不可或缺的技术根本之一 。 随着国内双循环新发展格局的出现 ， 银行业不断推进人工智能、云计算等先进技术的落地 ， 积极将新的技术工具应用与管理及运营之中 ， 使自身在数字化洪流的冲击之下更具竞争力 。
宏观经济的结构性在政策的指引之下越发明显 ， 以银行为首的传统金融机构在面对金融客群零售化愈发显著的情况下 ， 对于AI水平更高 ， 部署能力更强的智能解决方案需求更高 ， 这同时也对自身的AI架构提出了挑战 。 百融云创深耕人工智能技术多年 ， 结合自身技术优势与行业经验优势 ， 其推出的ORCA自动机器学习平台 ， 可以快速地帮助银行等传统金融机构搭建AI架构 ， 提升AI与模型部署水平 。
【华夏小康网|百融云创：自动机器学习加速金融产业AI化 助力金融机构数字化转型】百融云创作为国内领先的独立AI技术平台 ， 持续在AI赋能金融的道路上专注探索 ， 始终以成为金融行业的基石为企业愿景 ， 是银行等金融机构数字化转型的协作者 。 百融云创推出的可灵活支持本地化或云端部署的自动机器学习平台ORCA融合了算法原理与工程实践经验 ， 完成一站式自动机器学习 ， 可以提供从前期准备、模型开发训练、模型评估、模型部署的全流程建模 。 相对通用的机器学习框架 ， ORCA提供超过200种算子来解决金融场景复杂多样的情况 ， 实现模型推理速度3倍提升 ， 建模到部署周期可缩短50% ， 该自动学习机器平台能够大大降低AI开发、应用门槛和成本 ， 加速AI化产业进程 。
此外 ， 百融云创所打造的自动机器学习平台在ORCA_ML、ORCA_AML、ORCA_Serving上所有升级 ， 值得一提的是 ， ORCA_ML具备了可重用、可扩展、可落地三要素 ， 方法论不会因为数据变更而生效 ， 可以循环地尝试 ， 满足制定化建模需求 ， 利用自定义算子 ， 满足企业级模型落地需要 ， 同时ORCA_ML着力于金融领域可以覆盖全场景的机器学习框架 ， 使其既可以轻易上手 ， 又方便扩展 ， 并且可以快速训练模型并落地应用 。
百融云创自成立以来 ， 不断在科技赋能的道路上砥砺前行 ， 不断创新AI技术推动银行等金融机构的数字化转型 。 百融云创通过自动机器学习平台有效解决金融机构当前AI技术的空缺 ， 极大地帮助企业运营实现降本增效 。

稿源：(华夏小康网)

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标题：华夏小康网|百融云创：自动机器学习加速金融产业AI化 助力金融机构数字化转型