按关键词阅读： 产品经理
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作为一个产品人 ， 最骄傲的事情大概就是从零开始设计打磨出一款精美且实用的产品 。 作为互联网圈最具活力和创造力的一个群体 ， 几乎每一位PM心里都有一幅伟大的产品图景;然而悲催的是 ， 夹在坑爹需求和要命研发之间的PM们 ， 也都习惯了戏称自己为产品汪……许多产品人甚至会在画原型到凌晨之后茫然地问自己：越做越累越累越做 ， 自己到底图什么呢说好的对产品的掌控力呢说好的话语权呢说好的极致体验呢说好的“伟大的产品经理”呢现实为何如此骨感……所幸是 ， 近几年从硅谷刮来一阵“增长”风 ， 在Dropbox、Facebook、Uber、Airbnb等大厂 ， PM带领着一众明星团队打造出了许多牛逼的数据增长案例 。 反究其原因 ， 发现原来数据才是秘诀所在!有了漂亮的数据结果 ， 既能牢牢掌控用户行为 ， 又能拍在桌面上说服boss证明自己 ， 何乐不为!
然而即便有如此利器 ， 为何很多产品团队却并不敢对自己的产品展开大刀阔斧的数据分析 。 造成这个现象的原因很多 ， 其中的两类理由尤其值得注意：1、数据分析虽好 ， 但这不是产品的工作;2、数据分析太难了 ， 门槛太高新手害怕 。
那么不妨让我们来探讨一下这两个问题吧：
- 为什么产品人应该关注数据 ， 新手又该从何上路
- 为什么产品人应该关注数据
孩子管生不管养 ， 回头万一学坏了 ， 是谁之过
很多产品人潜意识里觉得 ， 产品上线了就万事大吉啦~ 数据好不好看、用户开不开心是运营的事儿 ， 与我何干 。 其实不然 ， 一手促成的产品 ， 作为PM ， 难道不想看着它越来越好么
所以 ， 一个负责任的产品人应该关注数据 。 不管你在做一个全新的设计、还是在维护老的功能 ， 总有一些数据能清晰地反映出PM的工作成效 ， 比如人们常说的PV/UV、DAU、留存率、装机量 。 以及 ， 更重要也更细致的：版本更新率、功能使用率、核心用户转化率、新迭代对留存的贡献度……等等 。
观察用户的实际使用方式、关注产品细节的数据表现、循序渐进地实验迭代 ， 才能使得产品数据不断被优化 ， 从而帮助PMs获得对产品的掌控力和话语权 。
数据新手怎么办 开始讨论产品经理必须关注的数据指标之前 ， 我们先明确一下方向：这里我们只讨论普通PM需要关注的基础数据 ， 暂不讨论BI分析和数据运营的其它细节 。
那么让我们从一个类比开始 。
都说PM就是产品的亲爹 ， 那这个世界上的第一个“亲爹”PM大概就是(假如存在的)天父吧：
- 假如上帝是产品经理
- 那么地球就是他的产品(之一)
- 而人类则是这个产品的用户
图中不难看出 ， 在【地球】这个App里 ， 上帝会关心的基础数据有4个：
- 地球存活过的总人数——总装机/总访客
- 目前地球上的人口数——活跃用户
- 每年出生的人数——新增用户
- 每年的死亡人数——流失用户
- 人均寿命——留存/用户生命周期(LTV)
- 人口迭代效率/繁衍——传播
让我们来逐一拆解这5项指标
新增
* 上帝视角：地球上每年有1.4亿人出生
* 产品视角：新用户增加的数量和速度产品平均每天有1000位新用户(日新增用户数)
产品上月新增了3万位用户(月新增用户数)
* 微解读：新用户数量的快速增长 ， 是产品增长的基础 。
活跃
* 上帝视角：目前 ， 地球上总人口数为70亿(70亿人活着)
* 产品视角：有多少人正在使用产品产品平均每天有2千用户活跃(日活跃用户数 ， 亦称「日活」或「DAU」)
产品上月共有5万名活跃用户(月活跃用户数 ， 亦称「月活」或「MAU」)
* 微解读：只有活着的用户 ， 才有可能为产品带来价值 。
留存
* 上帝视角：人类的平均寿命为72岁
* 产品视角：用户会在多长时间内使用产品每100位新用户 ， 在新增的第二天还有多少人使用产品(次日留存率)
稿源：(未知)
【傻大方】网址：/c/112OM1B2021.html
标题：产品经理|10分钟，学会从上帝视角看产品数据