每100位新用户 ， 在新增的一周后还有多少人使用产品(周留存率)
* 微解读：用户使用产品的时间越久(活的长久) ， 对产品的潜在价值越大 。
传播
* 上帝视角：一对夫妻一般会在23岁左右生下他们的第一个孩子 ， 平均每对夫妇生育2个孩子
* 产品视角：平均每位老用户会带来几位新用户(病毒系数)
老用户一般在注册(新增)后多长时间带来新用户(传播周期)
* 微解读：如果你的产品 ， 新用户主要靠病毒传播的方式增长 ， 那么 ， 只有在病毒系数大于1的时候 ， 产品才可能出现爆发式的指数增长;同事 ， 传播周期越短 ， 增长速度越快 。
流失
* 上帝视角：地球上曾经有1080亿人生活过 ， 如今都已逝去
* 产品视角：一段时间内流失的用户 ， 占这段时间活跃用户数的比例(流失率)
* 微解读：只有当产品新用户增长的速度大于老用户流失的速度时 ， 产品的活跃用户数才会是正增长 。
为了便于理解和记忆 ， 我们将上述5项指标统称为「上帝指标」

第七指标于此同时 ， 对于多数互联网产品来说 ， 还会涉及到用户付费、广告点击等涉及商业变现的用户行为 。 这个时候我们就需要祭出5项上帝指标和总访客之外的第七指标：付费 Revenue 。
所有能给产品和公司带来收益的行为 ， 都可被认定为”付费行为“ ， 这其中包括但不限于：订单、点击广告、送鲜花、积分兑换等 。
话说到这儿 ， 我们就可以从「上帝指标」中推导出适用于几乎所有的互联网产品的「AARRR用户分析模型」了：
获取（Acquisition）：用户如何发现（并来到）你的产品？
激活（Activation）：用户的第一次使用体验如何？
留存（Retention）：用户是否还会回到产品（重复使用）？
传播（Referral）：用户是否愿意告诉其他用户？
收入（Revenue）：产品怎样（通过用户）赚钱？
关注数据、关注「上帝指标」、关注2A3R 。 至此 ， 产品人已经踏出了产品数据分析的第一步：清楚看见每一次迭代对用户的普遍影响 。 所以 ， 别等啦!赶紧把自家产品的数据挖出来 ， 感受一下站在上帝视角手执利剑的感觉吧!BTW ， 如上文所说 ， 理解「上帝指标」只是产品人在数据分析之路上的第一步 。 如何通过数据分析精细化地衡量版本迭代效果、如何挖掘出产品优化的关键点、如何发现用户的”惊艳一刻“、用户画像和同期群又是是什么鬼……产品人的执剑之路还真是遍布魑魅魍魉 。

稿源：(未知)

【傻大方】网址：/c/112OM1B2021.html

标题：产品经理|10分钟，学会从上帝视角看产品数据( 二 )