所以，算法要能持续提升。
采用纯视觉方案的特斯拉之所以对自己的智能驾驶能力非常有信心，是因为它打造了自己独特的神经网络系统，能够通过道路上行驶的特斯拉收集大量数据并实现自主学习。
利用数据引擎对算法进行训练，不断提升算法，这是智能驾驶系统得以持续升级的重要原因。这也是智能驾驶系统得以应对智能驾驶各种极端场景的保障。
智己死磕的智能驾驶都有哪些优势智己L7应该是在正式上市前智能驾驶路测做的最多的量产车了。而且智己选择的都是更贴近我们日常生活的城市路况进行测试，这样也让我们更容易理解智己做智能驾驶技术的目的：
打造成为更像人的智能驾驶体验。
从硬件来看，智己L7搭载了12颗高清摄像头，5颗毫米波雷达，12颗超声波雷达，军工级超高精度惯导、高精度地图以及5G V2X车端技术。

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当然，在这轮争抢激光雷达量产落地的军备竞赛中，智己也并非毫无准备。
目前智己的测试车都没有搭载激光雷达，但是量产车可以升级到英伟达OrinX和2个激光雷达，实现实现全场景、超视距的全路况感知。
除了智能硬件，最重要的还是智己的人工智能超级算法，以数据为主的驱动路线。
数据驱动，是通过前期大量的数据积累，可以对中国道路的复杂路况，不断通过数据去进行目标感知识别，比如此前测试中出现的外卖配送员等，可以轻松识别和避让。
其实，除了大量数据，智己IM AD还有一整套基于数据的工具链，来完成整个系统的快速迭代和进化能力。
此次测试中，测试车在合流、分流路线的决策，比如提前变道和降速，实际都是依靠算法实现精准控制，也能够保持乘坐的舒适性。包括在驾驶过程中对变道车辆的预测，都是通过数据驱动，不仅提前识别变道车辆，并且做出了正确的行进规划和策略预判。
做到数据驱动，并尽可能覆盖更多非典型场景，最重要的前提是车企要具备软件算法自研的能力。采用Mobileye解决方案的车企是无法做到这种迭代的。
通过数据驱动完成算法迭代的方式，听起来和特斯拉很像，但是二者有明显的区别。
智己IM AD与特斯拉FSD相比，除了在技术路线上，一个采用感知融合方案，一个采用纯视觉方案外，两个最大的不同在于，智己采用的是本土化数据。也就是说，对于适应中国复杂路况的能力，智己的优势更大。
虽然此次智己选择的夜间通勤工况，并不是最为复杂的场景。例如极端天气、非铺装路面等情况，对智驾系统而言也是极大的考验。但在量产落地后，智己L7还将支持激光雷达和英伟达Orin X平台的升级。更高的算力、更强的感知不仅能够覆盖更多使用场景，也会增加智驾的安全性。
在智能驾驶还没有真正到来之前，关于智能驾驶技术的比拼，其实都是对高级辅助驾驶的体验比拼。
也是因此，智己从客户感知角度设置了信任增强体验系统。在人机共驾的状态下，增强机器驾驶员和人类驾驶员的沟通体验。
比如它会在路况过于复杂的时候，通过视觉、声学，以及安全带震动报警等方式提醒驾驶员，不会让驾驶员经常遇到非预期的接管。
这种信任增强沟通能力，是结合多维感知信息和全方位动态预测技术，通过屏幕、语音、声音、DLP大灯、安全带震动等多层级人机交互，实现接管预判和提醒。
这也是在对智能驾驶激进宣传的氛围中与用户驾驶行为的理性实践中找到一种平衡方式，既能够让驾驶者充分认识到智能驾驶系统的能力，又不会因过分依赖系统导致不必要的事故发生。
智己不仅是上汽集团的战略项目，股东方还有张江高科和阿里巴巴，集地方资源和科技资源于一身。
智己的战略地位，决定了它将会也必将掌握智能驾驶的核心技术。

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上汽强大的技术背景，为智己汽车提供了得天独厚的技术支撑；而阿里的入局又为这家企业注入了互联网企业的强大创造力。因此智己不仅仅是一家车企，它更是一家科技公司。
一方面核心技术不受制于人，一方面集合更多的资源，这也是我国这一阶段高端品牌的新模式。
智己试图通过智能驾驶打开差异化竞争点，其在智能化的破局上，代表的其实也是上汽的未来。

稿源：(品玩)

【傻大方】网址：/c/112EL1552021.html

标题：uber|一场28公里的城市晚高峰智能驾驶挑战是如何完成的( 二 )