行业|滴滴和G7,人·货·场产业升级的两个新范本( 二 )
殊途却同归 浅析滴滴和G7服务的纵和深
一家企业,要想做大做强,是安稳的把自己的一亩三分地挖深取水呢,还是不断的开荒育种,冒着一定的风险去获取结出更多果实的机会呢?
有人说,当然要专注了,日本电影《寿司之神》中的主人公小野二郎90多岁,一辈子都在专注的做寿司,无暇他顾,最终成为了一代企业家的偶像。
我倒是觉得,一家企业如果想要小而美小而精的发展,当然可以不断深耕自我业务,提升服务,自我驱动来持久发展。但如果一家企业要为更广阔的群体服务,就应该不断的破圈,在提升固有业务能力的同时,不断的开辟新赛道,并且和原有业务形成有机的生态,为各方解决多维度痛点的用时,也夯实自我竞争力。
纵观中国所有主流的互联网企业,不管是BAT还是滴滴、美团、京东,无一例外都在纵向扩容的同时,也不断的横向发展,进入一些创新领域,才有了今天的市场地位和行业价值。
G7和滴滴,都正在经历先纵深发展,再横向拓展的发展阶段。
先来说G7,从最初单一解决车辆位置问题安装GPS 到2012年推出“班线管理”产品,设计出了一个属于货运领域的航班时刻表。让司机和车队老板可以可视化、便捷的知道车辆停靠、出发、终点、到达时刻等信息,进而高效的进行调度。从此,这个行业不用再“估摸着”“大概”来开展工作,而是可以做到了定点、定时、定量,流程有的放矢,自然就降本增效了。在这个行业,这项难题解决了,就不用G7主动营销推广了,广大货车司机和管理员主动成为了免费的口碑宣传员,短期内班线管理就成为了爆款。也正是这个阶段,产品的热销让G7在数据积累上又再次突破了天花板。
如果说班线管理是G7前期粗放式跑马圈地的重要手段之一,那么近两年其布局的“G7数字货运、G7数字货舱、G7安全管家”便是其在数据的基础上纵深做精细化运营的表现。
这几年,秉承十年公路货运物联网积淀,G7围绕“数字货运”,构建了大宗物流数字化货运平台。在具体落地过程中,G7做了很多细致的工作,比如通过在车辆、园区加装各种传感器,实现对运输、交易全过程的实时监控和动态管理。同时运用OCR识别、动态人脸识别等技术,构建了安全合规的运营体系,确保交易的完整性和真实性。数字化管理更是渗透到每一个环节,每一单都做到合同流、信息流、货物轨迹流、资金流、发票流“五流合一”。
数字货舱更是如此,它是G7集IoT能力、装备、金融方案为一体的综合产物,涉及到了方方面面的技术和服务体系。通过将AI和大数据等技术与传统挂车相融合,实现对传统挂车的智能化升级(AI量方、远程温控、智能防侧翻等黑科技),让货车司机拥有了“拎包入住”式的拉货体验。
文章插图
滴滴同样类似,创业8年以来,从早期匹配出租车和乘客的嘀嘀打车开始,到后来提供高品质服务的礼橙专车,专注快捷出行的快车,还有解决最后一公里出行的青桔共享单车,乃至包括方便用户通勤的顺风车,还有今年火爆一时的花小猪等等,都是滴滴在纵向发展时期,不断细化业务、深耕流程的产物。
前不久,滴滴出行宣布,全球日订单首次突破5000万,其中包括了网约车、出租车、顺风车、单车、代驾等等滴滴各类出行业务。
在这些“本职”纵深业务发展的同时,滴滴的“出格”横向业务更是四面开花。滴滴的金融、保险、加油业务均快速发展,也尝试过“卖车”业务,和快狗、货拉拉竞争的滴滴货运也在多城市取得领先。滴滴的自动驾驶业务也如火如荼开展,程维展望2025年滴滴平台自动驾驶汽车有望超100万。
G7也很早就利用自身的大数据优势和客群优势,开辟了诸多横向发展的创新业务,包括金融、保险、租赁、维修保养后市场等多种项目。
成绩也是可圈可点,数字货舱采用了一种租赁共享的模式,覆盖壹米滴答、德邦、京东、顺丰、跨越、安能等客户,全国交付中心累计超过15家,并有超过800个合作服务网点,覆盖全国 30+省级行政区。
还有各种综合服务网点、司机之家、餐厅、维修点等等布局到全国各地,为客户提供一站式多元发展,让数百万司机有尊严、有温度的为梦想奔波。
TO B领域非标准化堵点更多 G7面临比滴滴更大的挑战
滴滴和G7虽然在产品、模式、理念、盈利、数字化等等诸多方面有共同之处,但也有一个核心的区别(不是拉人和拉货的区别):标准化和非标准化之争。
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