大概的方式有以下几种：
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这里我们使用线程池的方式：
在停用线程池后加上一个判断条件即可：
executorService.shutdown();while (!executorService.awaitTermination(100, TimeUnit.MILLISECONDS)) { logger.info("worker running");}long total = totalWords.total();long end = System.currentTimeMillis();logger.info("total sum=[{}],[{}] ms",total,end-start);这样我们再次尝试 ， 发现无论多少次结果都是正确的了：
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效率提升可能还会有朋友问 ， 这样的方式也没见提升多少效率啊 。
这其实是由于我本地文件少 ， 加上一个文件处理的耗时也比较短导致的 。
甚至线程数开的够多导致频繁的上下文切换还是让执行效率降低 。
为了模拟效率的提升 ， 每处理一个文件我都让当前线程休眠 100 毫秒来模拟执行耗时 。
先看单线程运行需要耗时多久 。
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总共耗时：[8404] ms
接着在线程池大小为 4 的情况下耗时：
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总共耗时：[2350] ms
可见效率提升还是非常明显的 。
更多思考这只是多线程其中的一个用法 ， 相信看到这里的朋友应该多它的理解更进一步了 。
再给大家留个阅后练习 ， 场景也是类似的：
在 Redis 或者其他存储介质中存放有上千万的手机号码数据 ， 每个号码都是唯一的 ， 需要在最快的时间内把这些号码全部都遍历一遍 。
有想法感兴趣的朋友欢迎在文末留言参与讨论 。
总结希望看完的朋友心中能对文初的几个问题能有自己的答案：

• 为什么需要多线程？
• 怎么实现一个多线程程序？
• 多线程带来的问题及解决方案？

文中的代码都在此处 。
作者：crossoverJie链接：来源：掘金

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