从物质到秩序再到意识：人工智能超越人类只是时间问题「下」导读：从物质到秩序再到意识

导读：从物质到秩序再到意识：人工智能超越人类只是时间问题。
关于物质的构造与意识的关系，其实可以通过电脑的发展，人工智能的发展一窥究竟。很明显从笨拙的电脑，到轻便智能的电脑，电脑越来越智能。这种突破从根本上说是得益于量子力学的发展，得益于现代制造工艺的进步。现在的机器人下象棋可以干过最顶级的国际象棋选手，比如AlphaGo 。阿尔法围棋(AlphaGo)是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，由谷歌(Google)旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是"深度学习" 。
"深度学习"是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络"大脑"进行精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。
文章插图
阿尔法围棋用到了很多新技术，如神经网络、深度学习、蒙特卡洛树搜索法等，使其实力有了实质性飞跃。美国脸书公司"黑暗森林"围棋软件的开发者田渊栋在网上发表分析文章说，阿尔法围棋系统主要由几个部分组成:一、策略网络(Policy Network) ，给定当前局面，预测并采样下一步的走棋;二、快速走子(Fast rollout) ，目标和策略网络一样，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度要比策略网络快1000倍;三、价值网络(Value Network) ，给定当前局面，估计是白胜概率大还是黑胜概率大;四、蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo Tree Search) ，把以上这四个部分连起来，形成一个完整的系统。
阿尔法围棋(AlphaGo)是通过两个不同神经网络"大脑"合作来改进下棋。这些"大脑"是多层神经网络，跟那些Google图片搜索引擎识别图片在结构上是相似的。它们从多层启发式二维过滤器开始，去处理围棋棋盘的定位，就像图片分类器网络处理图片一样。经过过滤， 13个完全连接的神经网络层产生对它们看到的局面判断。这些层能够做分类和逻辑推理。
文章插图
大家读完之后，会有什么启发？很明显多层系统的构建是其“智能”的主要原因。那么很多人会问AlphaGo算是有意识的东西吗？肯定算啊，不用怀疑。在本书的定义中一块石头都有了意识，何况是如此精细多层构成的物质系统，肯定具有意识，不具有意识它也不可能打败世界冠军！
我们面临真正问题是AlphaGo的意识层次是哪一级别？还是把我这个划分再写到下面，方便大家思考意识的层级。这个划分肯定不严谨，也算不上是科学的划分，属于经验划分。我希望你能有更好的衡量意识水平的方法，来对意识进行定量层级划分。
1、无感觉。一块石头是没有感觉的。
2、感觉
【高级生命体，意识最低的层次就是感觉。感觉包括触觉，听觉，视觉，嗅觉等。】
3、知觉【我觉察到了危险。就是知觉。】
4、想象【把太阳看成一个点，就属于想象。】
5、思维
6、超思维【这个是我零时加的，因为这个划分是我在《探索生命》一书中给出的划分。在这本书中应该要做拓展才行，才能符合“重构世界” ，也就是说尽量去突破人的局限。而外星文明有可能是超思维的。比如我们人类的思维再厉害，基本无法达到用意识直接去操控物质。在亿万人中有个别案例的报道，但这不能算是普遍。而可能有外星文明，他们的思维能力，意识能力是普遍可以做到直接控物，或者其他的我们不具备的意识能力。】
文章插图
按照我的划分， AlphaGo的意识层次达到了感觉，也就是过渡到了高级阶段。为什么这样说呢，因为AlphaGo是可以看见东西的，也能进行分析，所以划分为感觉是没有问题的。但为什么达不到知觉层次呢？因为如果它能达到知觉层次，那么意味着它开始有了”自我意识“的概念。比如它能知觉到自己处于危险，这和它能感觉到什么是不同的。
既然说到了这个话题，就继续讨论另一个问题，人工智能会不会发展出自我意识，也就是达到知觉意识层次，会不会超越人类意识？我的观点是会达知觉到意识层次，会产生自我意识，乐观一点的话， 100年就可以，也就是2120年前。那么会不会超越人类？很难，但有机会。我在原来的书《探索生命》一书中是持怀疑态度的，我认为机器人超越人类是不可能。主要是从哲学角度是去讲的。比如我提到过机器人再怎么智能也不能像人类这样有感情，会流泪。可是事实上会不会流泪和意识没有关系。机器人的构成和构造不具备流泪的基因，但不流泪不影响它产生炙热的感情，产生炙热感情这种意识。