领舞|机器人能伴舞、领舞、编舞了,不过你会愿意看吗?

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编者按:AI方兴未艾,但它的进攻方向一直是科学领域。不过,随着一批大胆的艺术家开始勇敢探索,AI开始与人共舞。它们不仅能模仿人的动作,甚至开始慢慢指导如何去编舞。机器有没有可能在将来占据艺术创作的主导地位呢?Genevieve Curtis发表了一篇文章,收集了一些艺术家对这个问题的思考。原文标题是:Dances With Robots, and Other Tales From the Outer Limits
领舞|机器人能伴舞、领舞、编舞了,不过你会愿意看吗?
文章插图
划重点:
机器不仅能伴舞,还能领舞
AI的作用应该可以超越技术工具以及动作预测,成为艺术创作不可或缺的一部分
AI正在帮助对艺术进行解构和重新定义,人类的创作会走向终结,被机器接管吗?
机器和算法再怎么智能,人类的身体和灵魂依然是舞蹈的核心。
人机共舞在一个凌乱的仓库里,一位舞者的脊椎和腿部的轮廓开始波浪起伏。就在安装在一台机器的聚光灯的照射下,她开始舞动,用手臂绕出那些形状。
但是随后奇怪的事情出现了:聚光灯开始自行移动。它先是应和着舞者,然后它找到了自己的节奏,开始左右摇摆。很快,你都不清楚究竟是谁在领舞了。唯一清楚的是这是一场舞蹈,而其中一位舞伴身高9英尺,重500磅。它叫做ABB IRB 6700,是全球最大的工业机器人之一。
舞者和编舞家Catie Cuan是这出节目的人类明星。“输出”(Output)是跟普瑞特艺术学院(Pratt Institute)合作的一个项目的一部分。对于正在斯坦福大学攻读机械工程博士学位的Cuan来说,虽然与机器人共舞听起来有点像科幻小说,但它“感觉就像是我的身体的延伸,而且很有可能。”
在大部分历史上,合理的假设是舞蹈这件事只有人可以干也只有人懂看。然而,有朝一日机器人也会为我们这些凡夫俗子表演舞蹈似乎也不是没有可能,尤其是在像Cuan这样的舞蹈指导正在利用技术去探索艺术形式的外部极限时。
Cuan有一个项目是把基本的爵士舞和芭蕾舞词汇翻译成成机器人的关节角度,然后创作出她所谓的“为一群机器人设计的芭蕾舞,一种能发挥机器人天性的形体舞蹈。”
这种“天性”跟机器人的独特运动素质有关,也就是只有扭矩精确的关节,没有松弛或者紧绷的肌肉,这完全颠覆了对重量落点和躯体分布的感知。
将一种艺术形式跟机器的躯体如此紧密地结合在一起似乎是个悖论。但是,Cuan说:“人工智能就是一种编舞工具,这种工具可以颠覆我们习以为常的编舞过程。”
在这个不断发展的领域里面,站在最前沿的是Sydney Skybetter,曾经的舞蹈家,现在是布朗大学(Brown University)的舞蹈学教授。他的学生采用了大量的计算方法来学习舞蹈,比方说利用机器学习来创作跟舞者共舞的影子数字化身。
像Skybetter和Cuan这样尝试过用技术来开辟舞蹈新领域的艺术家不在少数。编舞家Merce Cunningham也是其中的先驱之一。他在跟电子艺术家Thecla Schiphorst一起合作,用一款名为LifeForms的可以勾勒出动作的软件来创作。
“Trackers(1991)”是Cunningham用LifeForms创作的第一支舞蹈,里面大概有三分之一的动作都是由计算机创作的。他说,这款软件提供了“我此前从未想过的时空处理的可能性。”
到20世纪末时,动作捕捉、可穿戴技术以及虚拟现实等技术已经出现在舞台上。然后人工智能也开始粉墨登场。编舞家Trisha Brown是最早运用AI的主流艺术家之一,2005年,她利用了一个程序来绘制被投影到舞台上的图形,作为对舞者的动作做出响应。
Living Archive:人工智能的表演实验在过去五年的时间里,Google Arts and Culture一直在跟舞蹈艺术家合作,其中包括Bill T. Jones/Arnie Zane Company和Martha Graham Dance Company等。去年,Google推出了Living Archive,这份交互式的图册汇编了50万个编舞家Wayne McGregor创作的舞蹈动作。用户可以选择姿势,构建自己的舞蹈短语,然后成为一个新的舞蹈序列的建构块。
Google该项目的负责人Damien Henry还为McGregor开发了一种更先进的机器。他们先是给那台机器看了Living Archive以及McGregor100个小时的舞蹈录像。通过训练,算法可以通过摄像头捕获舞者的动作,然后马上在屏幕上渲染出30个McGregor原创的舞蹈动作序列。McGregor和他的舞者可以选择采用或者完善这种输出。
Henry说:“有时候,算法提出的建议舞者可能不愿去做。但McGregor也意识到,这种建议有时候其实非常有用,因为这会迫使舞者去探索非自然的领域。”