融资|『牵手微软、拿下融资』小冰的商业化探索又释放了哪些信号？中薪|高薪|探索|商业化|微软

单飞后的小冰，再次与微软结缘！
11月24日上午9点，微软中国与小冰在北京举办联合发布会，宣布双方达成战略合作，将共同致力于为广大 To B 重点行业客户，推出一系列人工智能 + 云计算商业化解决方案。
小冰公司董事长，原微软全球执行副总裁沈向洋博士表示：
大时代的变革呼唤创新。作为面向新交互形式的人工智能技术框架，小冰一直引领着人工智能的技术创新。接下来，小冰公司将与微软中国联手，以全新的战略合作形式，进一步共同推动创新变革，共同为商业化客户创造价值。

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仅四个月之后，小冰的商业化之路又迈出了坚实的一步。
7月13日，为加快小冰产品线本土创新步伐，促进其商业生态环境的完善，小冰正式脱离微软母体，自理门户。根据官方披露，分拆内容包括品牌、产品和现有合约；小冰将继续使用微软人工智能技术开展研发，同时微软也将保留对小冰的投资权益。
此消息，意味着小冰正式向业界打响了其商业化进程的第一枪。
当时不少专业人士认为，微软此举旨在为小冰铺路，一方面为其减少母体公司条条框框的限制，提供更大的灵活性和自主性。同时又可以在其背后提供资源支持，在中国市场寻找更多合作机会。因此，对于小冰的商业化前景十分看好。
而此次，微软与小冰宣布达成战略合作，也显然印证了这一点。微软方面表示将充分调动现有资源为小冰公司提供全链条支持。
不过，也有人认为，虽然背后有微软撑腰，小冰商业化落地仍然存在极大的不确定性。
其因素主要集中于两点：一是技术。小冰自诞生之日起，便不同于其他“智能助手”，更注重拟合人类情商（EQ）。二是国内市场，百度、阿里、小米等企业已在智能语音赛道布局多年，占据了大部分市场份额。
从这两点来看，小冰是否能走出自己的商业化模式的确是一个很大的未知数。
那么，面对外界的种种声音，小冰公司董事长沈向洋，及 CEO李笛在这场战略发布会上，又释放出了哪些信号？
小冰商业化的背后一个产品在本地实现商业化需要具备哪些要素？
在发布会上，沈向洋主要谈了四点：

与本地大数据相结合，不断进行技术创新；
打造注重用户体验的产品；
了解本地企业及状况，做好针对性运营；
结合新技术、新产品，探索新的商业模式

在他看来，小冰已经进入商业运营模式的探索阶段，而这得益于其多年来的技术沉淀和产品创新。

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此前，小冰一直被外界戏称为不急于盈利的“富二代”，养在“深闺”中的少女，而这些标签来自于其对商业化的态度。
2018年在第六代小冰发布之前，放眼国际已有亚马逊Alexa、苹果Siri，谷歌 Assistant等众多较为成熟的“智能助手”产品。同时，国内的百度小度、小米小爱、阿里天猫精灵等产品也在不断涌现，瓜分市场。
面对激烈的市场竞争环境，相对滞后的小冰，并没有立即启动商业化进程，而是选择继续深耕技术。
2017年小冰第五代产品发布会上，微软小冰产品负责人彭爽谈到：
可能大家不知道的是，从两年前开始很多厂商都来找过我们，希望和小冰在IoT上有所整合，不仅在中国，包括日本也是。但是我们一直都保持克制，几乎全都婉言谢绝了。
小冰的克制，也的确带来了技术上的不断突破。
自2014年开始，小冰几乎保持着每年一代的更新速度。其中第六代、第七代、第八代小冰均进行了大规模技术升级。
2018年8月，第六代小冰全面更新情感计算框架，推出全双工语音交互、多模态交互等技术。
2019年8月，第七代小冰的对话引擎实现从“平等对话”向主导对话方向跨越；同时首次推出小冰框架同源工具包——Avatar Framework，它包含对话、声音、视觉、观点、技能、知识及创造力等工具，可以驱动兼容的3D 人物模型进行实时交互。
2020年8月，第八年小冰推出分层知识图谱技术和篇章内容学习技术，在引导对话时全程完成率突破42%，接近人类表现。
在技术的推动下，小冰也逐步形成了三条产品线。第一个是作为单独个体的小冰。沈向洋表示，
诸如Facebook的Blender、Google的Mina，这些对话式人工智能系统，其对标的技术参数、标准、性能均是以小冰作为参考。
第二个是有全球流量最大的跨平台个体—Al beings。它们包括虚拟人、职业人等多种角色，小冰在第八代发布会上，已面向公众推出了虚拟男友、X套件等产品。