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一群制造领域的程序员试图为时尚业和中国制造创造一些新的可能性。而那些在全球被认可的顶级技术，正是他们工作中的日常。
作者 | 维鹏
在中国，制造业到了要重回高光的时刻。
曾经，谈起制造业、工厂，人们聊的是制造业外迁，人口红利的消退。现在，根据公开数据，1-8 月中国制造业投资同比增长了 15.7%。再往前看，2020 年 A 股全年涨幅前 10 的个股中，8 个来自制造业。
中国制造并没有衰落，相反，在疫情之后加速崛起。从 2014-2018 年，中国智能制造产业年复合增长率高达 20%。
【 算法|为什么时尚服装行业需要程序员？】一位投身制造业数字化转型的行业人士曾期望，工厂不再被看做是夕阳产业，而是像互联网一样代表着创新；也期望人们谈起制造业时讨论的不再是廉价劳动力，而是科技、数据和智能。
期望正一步步变成现实，新兴制造力量成为值得关注的现象。在前不久的 ICCV（ICCV 作为全球计算机视觉领域最高级别的会议，会议的论文集几乎代表了计算机视觉领域最新的发展方向和水平。）的 TPS 赛道的比赛中，深耕服装制造领域的犀牛智造团队从 150 支队伍中拿下了全球第四名。
这样一支队伍名列前茅，显得有点「异类」。毕竟制造业和互联网的同台竞技并不常见。其他队伍大多来自于海内外顶尖高校和学术科研机构，也有来自国内外头部 AI 和互联网公司的工业界团队，阵容强悍。犀牛智造在比赛中的表现，宣告着制造业和世界顶尖技术的强关联。

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ICCV 公布 DeeperAction 视频识别挑战比赛结果，犀牛智造团队拿下 Kinetics-TPS 领域第四名。
阿里巴巴在 2018 成立新制造团队，8 月在杭州建立智能制造产业园，正式开始新制造的探索。犀牛智造在 2020 年 9 月正式亮相后，以科技驱动、以销定产、柔性制造名噪一时。当时，阿里研究院副院长安筱鹏表示，「这个工厂和其他工厂的本质区别是，它不是为了解决 100 年前福特所探索的规模化生产，而是探索一个在需求高度碎片化、个性化的时代, 未来工厂应该长什么样子。」

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犀牛智造工厂内景
未来工厂应该长什么样？那些投身其中的工人该如何找到自己的位置？凯元的团队和他们研发的技术就是这些答案的一个缩影。我们跟他们聊了聊，试图从中窥见他们正在探索的制造业与时尚行业一种可能的未来。
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人工智能时代，工厂和工人是怎么进化的？
「这个 TPS 视频识别比赛跟我们已有的项目有比较强的相关性。」谈及参赛原因，凯元表示。这项比赛的内容其实就是他们工作的日常。
「服装技工的能力提升很大程度上依赖于手部动作，跟电竞的手速是一个道理。如何利用计算机视觉技术加快技工的成长速度、提升生产质量是个极有意义的课题」，犀牛工厂的高级产品专家张侃介绍。
犀牛智造的工程师们先输入大量成熟的、标准的有经验的裁缝工人的动作、经验沉淀到系统里，形成一套标准的动作评分体系。接着，通过视频分析的对比，现场会实时输出对于工人每一个手势、动作的规范程度的检测报告以及评分。「相当于在生产现场给工人配备了一名贴身教练，让他们工作更从容。」

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服装生产线上的视频识别应用
犀牛智造高级生产专家刘艳有着强烈感受：服装生产线对于视觉识别的应用需求其实非常多，但在行业里一直没能得到广泛的运用，核心难点就在于动作识别算法的有效性。因为每个工序都有关键的操作动作，例如检验一件羽绒服，关键动作会涉及到很多手指关节，包括手腕或上半身的胳膊的各种各样很细碎的动作。过去，算法想要理解这些非常困难。
「这个技术落地之后，它能够帮助一线员工做得又快又好，而且降低了检验环节的错漏导致的二次检验，以及管理人员的管理难度和成本。」刘艳说。
好处还有更多。过去，一个工人每天要靠肉眼检查几百件衣服的质量问题，过程枯燥又难免有疏漏，「现在变得像打游戏通关一样，视觉算法辅助检验，员工每检验一件衣服，就会及时获得标准动作分数，而且即便有了疏忽，系统也会及时纠正。我们真正实现了标准的过程控制，结果更有保证。」

稿源：(极客公园)

【傻大方】网址：/c/1124a39292021.html

标题：算法|为什么时尚服装行业需要程序员？