此外，在视觉识别算法的加持下，新员工可以更快的适应工作。比如，车缝的标准手势有22 种左右，包括摆放裁片、如何取裁片、修剪缝制对位等等。对于初学者而言，上手是困难的。

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工人与智能机器的配合
「很多人要经过 3 年、5 年甚至 8 年的积累，才能成为一个优秀、成熟的检验工人或者操作工人。而现在，很多刚毕业的、没有接触过这一行业的人，通过视觉系统的纠错、辅助，经过几个月的培训就可以上岗。」一个工人的成长过程中，一直有「算法」这个教练相伴。当他掌握了当下的难度之后，系统就会给他「进阶」。
「这样，工人学习新技能的效率也会提升，视觉技术的加持能够让工人快速地学会一些新技能。」
一位服装制造业同行感慨，「犀牛给我带来最大的启发是把劳动力密集型的服装企业，变成了科技与数据驱动的产业，用人力效率的提升来抵抗东南亚更低的劳动成本。」
通过在科技上的投入，犀牛智造解决的不止是商业效率的问题，更重要的也是人的问题。让工人能够获得技能成长，获得尊严、体面与更加正向的激励。人工智能和人类实现了和谐的共振。
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技术普惠，助推更多的 Zara 和 Shein
这些细节的提升带来的影响也是显而易见的。对于中小商家来说，更加重要。
年轻人的需求多元化且迅速变化，订单趋于碎片化的趋势下，品牌想要从激烈的竞争中冒头，上新速度和质量、价格等因素异常重要。
以快时尚行业设计、打版、生产、上架的周期来看，行业鼻祖 ZARA 创造了 14 天的记录。而 SHEIN 背后的数百家中国工厂随时待命，将打样到生产的流程压缩到 7 天。1 个月的上新数量，就抵得上 ZARA 全年的上新数，而且价格更便宜。
而凭借算法等技术加持、更高水平的工人，犀牛智造工厂的运转效率可达行业平均水平的 4 倍，比快时尚鼻祖 ZARA 同样要快 7 天。

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技工在犀牛智造工厂工作实景
犀牛智造官方宣传说，可以实现 100 件起订，最快 7 天交付成品。传统的制造工厂，一般 1000 件起订，不同的起订额度对应着不同的产品单价，不够灵活。往往只有大品牌才有资金自建供应链，具备小单快反的实力。虽然行业里有一些小工厂也能实现小单快反，但这依旧是少数，服务的对象有限。
犀牛智造对于商家的价值是，它让所有的小商家都拥有了「数据测款、小单快反」的能力，拥有与大品牌相匹敌的供应链。这样，即便是一个初出茅庐的小品牌，也可以实现像 Zara、Shein 那样的上新速度。
以 FANO 为例，和犀牛智造合作之后，解决了周上新的成本、交货周期和品质的问题。数据显示，牛仔品类成交额整体提升了 5 倍，消费者退货退款率显著下降。
做到这些并不容易。「到目前为止，我认为我们的所有的产品经理包括算法同学应该是在互联网行业或者说是在科技行业里面最懂服装制造的。」高级产品专家张侃是转岗到的犀牛智造，之前在阿里的电商、支付宝等事业部工作。他的很多同事也是如此，互联网出身的他们现在对于布料、裁缝等纺织业元素变得再熟悉不过。

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犀牛工厂里基于 AI、机器人的柔性缝制工艺
刚到犀牛的时候，张侃发现一线工人和互联网业务的同学之间是有隔阂的，双方很难理解对方的思维。于是，团队里诞生了轮岗制度，无论是算法工程师还是产品经理、设计师，都必须到生产一线轮岗，「我们和工人在一起吃，一起聊，一起生产，然后再回来去想怎么用数字化的手段，用 AI 的手段，用视觉算法去解决工人的关切。如果我们不亲身到生产一线，是没有办法提出那些算法功能的。」
算法工程师桃萼从清华大学毕业来到犀牛之后，同样经历了这一过程。她发现在印花生产环节，设计师需要花费大量时间手动去修图、抠图、勾边、放大等改善图片质量的工作上，还需要根据不同颜色对印花进行分层，绘制陷印，同时针对面料高温缩率调整打底层大小。有的时候一旦文件较大，电脑还容易卡住，设计师苦不堪言。「我就想能不能用相关的图像算法帮他们自动化实现这类过程？」后来桃萼实现了「印花助手」产品的算法方案，达到了一键输入、一键输出想要的效果，大幅提升了印花生产的的效率。
犀牛智造 CEO 伍学刚曾分析，近几年中国服装制造业向东南亚转移，背后是价格、交期等问题导致的综合竞争力下降。「但大品牌看重的不仅是成本，快速、短交期生产是非常有竞争力的要素。」如果品牌在越南下单要提前 3-5 个月，但在中国只需要按照未来 2-4 周的销量计划进行滚动生产，将极大提升中国制造竞争力。

稿源：(极客公园)

【傻大方】网址：/c/1124a39292021.html

标题：算法|为什么时尚服装行业需要程序员？( 二 )