远不止编码：如何规划组织数据科学及分析项目？( 二 ) 全文共2640字

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图源：unsplash
迭代策划会议（ Sprints Planning）
一个强大的工具就像私人助理。那么如何保证合作，使项目运转起来？来谈谈迭代策划会议。
对于那些不熟悉sprint概念的人来说，迭代策划是一个短期的、有时间限制的时间段，这个时间段内，团队工作以完成一定数量的工作。迭代策划使项目更易于管理，允许团队更快、更频繁地交付高质量的工作，并使他们能够更灵活地适应变化。
进行迭代策划会议的首要任务是确定时限。尽管没有硬性规定每个sprint应该有多长时间，但它必须足够长才能确保任务能够完成，同时它也必须足够短，以便需求和目标保持不变。
在迭代策划会议上，整个团队将在接下来的迭代策划中调整目标，并计划有助于实现该目标的工作。这些任务将被逐条列出，按优先级排列，分配给团队成员，并记录到接下来的迭代策划董事会中。
日常反馈
迭代策划会议是明确未来要实现的目标和交付的任务，以推动项目的进展，而每天5到10分钟的自由讨论会议将有助于使计划与执行保持一致。更具体地说，这是为了让团队保持一致，明确优先级，避免一些常见的阻碍因素。
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简要来说，下面是每个人都会回答的三个基本问题：
· 你昨天做了什么？
· 你今天做什么？
· 是什么阻碍了你？
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不要忽视记录和反思的重要性我已经在数据分析、数据科学领域工作了六年多，多希望能在我开始职业生涯时就可以明白——记录和反思与分析本身同样重要。你做的所有的分析项目可能在简历中成为一个闪光点,并成为面试的话题，总结和框架分析工作一旦完成非常有利于发现新的天地，并巩固所有的内容和架构。
对你的分析进行记录和架构
你可以按照这个框架来处理情况、问题、解决方案和下一步行动（SPSN）。
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首先，描述当前的状态和痛点，然后描述问题并指出这个项目的业务影响。
最关键的部分是解决方案，在该解决方案中，你将在较高的层次上概述这些方法，并逐步提供有关数据和分析的细节。然后将分析产生的结果、见解和可操作的建议记录下来。
请注意，没有完美的数据科学项目。开诚布公地谈论项目的注意事项和局限性，既要提出你的分析可以解决的问题，又要了解什么样的问题是不能回答的。
最后一部分是测试提高准确性的新方法，包括新的数据源，或者自动化整个过程，以使结果每天都显示出来等等。同时，不要忘了做自我反省，创建一个网格，把你在每个分析项目中遇到的一些例子和情况分成下面五个类别。
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这一定能帮助你更顺利地实现整个过程的分析/数据科学项目!
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