雷达图在数据可视化中的应用价值( 三 )
而用雷达图来图形化表达后 , 就能对该客服的销售能力、响应能力以及转化能力有一个大致的了解和判断:文章插图
因此 , 我们可以发现 , 雷达图能直观地描述单个对象不同维度的能力 , 帮助用户快速清晰地对某一对象的综合能力有一个了解 。
再来看一个案例:2020年在香港二级市场 , “医药公司”一直是打新市场的一大热门 , 近期有一只名字叫“先声医药”的公司进行公开招股 , 我们想了解这一新股的质地怎么样?
假设我们要去了解一只新股 , 会从市值、业绩(营收、净利润等)、保荐人、基石这4个维度去分析 。
获取到该新股的资料如下 , 市值:336亿;业绩:净利润10亿;保荐人:大摩&中金;基石:高瓴等7个 。 只从文字描述来看如果是对新股市场没有长期了解的人 , 很难对其有概念 , 不会清楚保荐人大摩有多稳定 , 而基石投资者高瓴的神话又是什么 。
但是我们通过公式将其转化成统一度量分值后 , 用雷达图表示 , 先声医药:市值6.5分 , 业绩:5.5分 , 保荐人:7分 , 基石:7分 , 即使从没有接触过港股二级市场的小白也会对该新股质地好坏有一个了解 。文章插图
2. 雷达图在多个个体上的运用从第一部分的运用价值中 , 我们已经了解了雷达图能帮助我们清晰直接地描述单个对象的属相 。
那么当我们想要从多个对象中进行选择时该怎么办 , 只需要将不同个体用统一的雷达图进行描述 , 将转化后的雷达图进行对比 , 就可以直观地发现不同个体之间的差异和区别 。
延续我们第一部分的案例 , 除了“医药公司”以外 , “物业服务”也是市场一大热门 , 近期有两只物业服务类型的新股进行招股 , 而我们所持有的资金只够进行一只申购 , 那么我们又该怎么进行选择呢?
同样的用市值、业绩、保荐人和基石这4个维度来进行描述 , 得到的结果如下:
- 第一服务:市值:6分;业绩:7.5分;保荐人:5分;基石:6.5分
- 卓越商企:市值:6.5分;业绩:7.5分;保荐人:6分;基石:7分

三、总结雷达图可以展示对象多个维度的数据 , 并将不同度量的维度数据转化成统一度量 , 科学直观地描述了单个对象的属性 。 将同类型的多个对象进行对比 , 能帮助用户了解单个对象与单个对象之间的不同和差异 , 为我们决策提供了数据依据 。
作者:晌午 , 微信公众号:晌午自习室
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题图来自 Unsplash , 基于CC0协议
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