AI刷脸、刷货还能刷船,人工智能下的水运正驶入安全坦途( 二 )


AI刷脸、刷货还能刷船,人工智能下的水运正驶入安全坦途文章插图
智慧海事所监测到的船舶、船员等信息 。
据了解 , “客渡之眼”是一款利用传感器如手机、摄像头等感知设备自动感知渡口运行相关因素 , 通过人工智能识别和算法分析建立软件管理体系进行跟踪与决策的产品 。 系统通过摄像头采集船舶运行行为并加以分析 , 监督其是否违规运行 , 对渡船运营中潜在的不安全情况进行自主检测和预警 , 包括渡船人员超载、车辆超载等问题 , 从而保障渡船安全运行 。
“渔政之眼”是基于AI人工智能和大数据分析体系综合解决渔政管理服务平台 , 可以对驾驶舱内进行异常行为实时识别和智能分析并报警 , 相关执法人员、渔政公司负责人、在船渔民家属也可实时查看渔船情况 , 包括实时定位、实时驾驶情况、异常情况警报、渔民报平安等功能 , 实现了智慧渔政的综合监管与应用 。 该系统目前尚属于试运行阶段 。
南都采访人员注意到 , “渔政之眼”可识别无人驾驶、打瞌睡、玩手机等异常行为 , 并在一定时间内将该情况上报渔政部门 , 对船员进行警报 。 但究竟如何界定异常行为、以及何时响起警报 , 仍然依靠人工经验判断 。 对此 , 邓健爽表示 , “未来随着使用的场景越多 , 数据采集越完善 , 我们会对时间值做更好的优化 , 慢慢发现哪个时间点去发出报警是最合理的 。 ”
从事智慧海洋系统研发这几年 , 邓健爽很是感慨 , “一艘船的沉没 , 带来的不仅是货运、渔获的损失 , 更是与海员伤亡数量相当家庭妻离子散的结局 。 因此 , 我们在开发这些项目时 , 更注重通过摄像头 , 对船上特定区域的图像资料搜集和分析 , 让航行更为安全 , 让每一个航程成为下一个航程的起点而不是人生的终点 。 ”
未来 , 通过这三个并行不悖系统的运行更好地积累经验 , 相互取长补短 , 最终形成一个以管理部门为核心 , 各种船舶为数据终端 , 以实时环境信息、船舶数据系统、货运便捷报送、航线提前规划、北斗导航定位系统为支撑 , 通过利用边缘计算、人工智能、大数据等技术 , 为智慧海事搭建闭环管理的信息一体化平台 。
“我们还希望不断开发‘之手’‘之脑’等产品 , 应用于更多细分的行业场景 , 建立水上运输安全的大生态 。 ”邓健爽说 。
采写:南都采访人员 莫郅骅 实习采访人员 杨昕
【AI刷脸、刷货还能刷船,人工智能下的水运正驶入安全坦途】图片:受访者提供