赋能工业互联网，让未来与AI共振 1956年在达特茅斯学院召开的一

1956年在达特茅斯学院召开的一个夏季讨论班开启了人工智能学科。在后来很多年的时间里， AI只给旁观者留下了一个高冷又神秘的背影。直到AIphaGo横扫棋坛，大众才开始正视AI的真正实力。在工业互联网领域， AI的参与将带来哪些直观的改变？中国联通致力于成为5G时代网络强国的主力军和数字经济的使能者，在行动中思考，并在实践中不断完善，探寻这一问题的答案。
建设目标：打造具备职业技能的“行业AI”
2018年10月，中共中央总书记习近平在主持学习时强调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。随后，中国联通成立以AI创新应用中心为核心团队，开始布局新一代人工智能的自研能力。今年8月18日，中国联通公布了5G＋工业互联网八大行动， “AI赋能行动”就是其中的重要一项。中国联通要打造什么样的AI？中国联通大数据有限公司CTO兼首席AI科学家廉士国在 “5G＋工业互联网技术与应用”专题会议上发表演讲时给出了答案：“中国联通的目标是打造具备职业技能的行业AI ，赋能各行业数字化转型和智能化升级” 。
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为了实现这一目标，联通大数据公司进行了诸多探索。如果以人为例，大脑、五官与肢体功能是基本构造，每个人随着日常生活逐渐演化出不同的职业技能，有人擅长运动、有人钻研科学、有人醉心艺术，这些能力都是后天通过数据以及日常生活中与环境的交互逐渐历练分化而来的。依据这样的思路，联通大数据公司在行业领域构建了类似人脑脑细胞的AI原子能力，模拟人的眼、耳口、手臂等功能构建了垂直功能产品，这部分是底层的通用能力，基于这些能力，再与客户的真实行业场景结合，即深层的定制，然后逐渐形成适配各个行业的职业技能。就像人的各项技能会在不断的历练中趋于优化成熟一样， AI原子能力与AI垂直功能也可以在迭代中实现持续提升，为千行百业赋能。
案例实践：创新性解决痛点，让发展更高效
如何在快速移动中发现皮革表面微小的瑕疵，精准定位服装表面的破洞，检查玻璃纤维的尺寸是否合规？如何在下线前对发动机进行多达80个瑕疵点的质检，在快速移动中对电池进行极端异常检测，在动态下实时检测酒液中的悬浮和沉淀物是否在合理范围内？以上这些情况， “质检AI”均可配合实现精准质检。联通大数据公司基于深度学习等视觉技术，实现对固体/软体/液体等类物体的瑕疵自动检测，解决人工质检的客观性不足、有经验人员短缺等问题，促进高质量、高效能发展。
如何判断车辆型号、清洗时长是否合规，人对车及物的操作是否合规，工厂内包括人、车、物在内的10多种场景是否合规？如何监测、统计并预警油库、油井、制衣工序的操作是否合规？“合规AI”可以在此类场景下帮助企业实现精准的判断。联通大数据公司基于深度学习等视觉技术，实现对人/车/物的合规性检测，解决人工监测的客观性不足、实际人工投入成本高等问题，促进高质量、高效能发展。
在5G＋loT的数字化工厂里引入一个可自主移动的机器人会发生哪些变化？远程巡检机器人在厂区移动过程中可以实时感知环境、地面、员工在岗情况，还可以与员工进行互动及必要的提醒。联通大数据公司通过增加AI实现智能化升级，达到对原本业务降本增效以及新价值挖掘的效果。
在AI的加持下，传统工业企业迸发出全新生命力，这些生动的案例也是联通大数据公司AI能力的直观体现。这一切是如何实现的？廉士国表示，这都依赖于中国联通的工业AI解决方案，这一解决方案也是AI赋能行动的重要举措之一。这一解决方案以云平台、5G边缘、loT终端为基础，以工业AI中台为核心，进而支撑上层的智慧产线及智慧工厂系统。
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据廉士国介绍，工业AI中台是分层的结构，底层是AI原子能力，上层是AI垂直功能。在AI原子能力中，包括一些通用的AI技术如人体识别、物体车辆检测、语音识别等；在AI垂直功能这一层，通用的AI技术与不同的场景进行了结合。 “这种分层架构非常重要，底层通用AI能力可以实现跨行业复用，上层可以实现行业内复用。基于这一架构，我们可以实现行业可复用、可按需部署、零基础运维、软硬一体化。 ”廉士国如是说。