啥？我写的一条SQL让公司网站瘫痪了...( 五 ) 【51CTO.com原创稿件】一条慢查

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排查索引没起作用的情况
①模糊查询尽量避免用通配符'%'开头，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描
如下：
SELECT * FROM t WHERE username LIKE '%陈%'
优化方式：尽量在字段后面使用模糊查询。如下：
SELECT * FROM t WHERE username LIKE '陈%'
如果需求是要在前面使用模糊查询：
使用 MySQL 内置函数 INSTR(str ， substr)来匹配，作用类似于 Java 中的 indexOf() ，查询字符串出现的角标位置。
使用 FullText 全文索引，用 match against 检索。
数据量较大的情况，建议引用 ElasticSearch、Solr ，亿级数据量检索速度秒级。
当表数据量较少(几千条儿那种) ，别整花里胡哨的，直接用 like '%xx%' 。
②尽量避免使用 not in ，会导致引擎走全表扫描。建议用 not exists 代替
如下：
-- 不走索引
SELECT * FROM t WHERE name not IN ('提莫','队长');
-- 走索引
select * from t as t1 where not exists (select * from t as t2 where name IN ('提莫','队长') and t1.id = t2.id);
③尽量避免使用 or ，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描
如下：
SELECT * FROM t WHERE id = 1 OR id = 3
优化方式：可以用 union 代替 or 。如下：
SELECT * FROM t WHERE id = 1
UNION
SELECT * FROM t WHERE id = 3
④尽量避免进行 null 值的判断，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描
如下：
SELECT * FROM t WHERE score IS NULL
优化方式：可以给字段添加默认值 0 ，对 0 值进行判断。如下：
SELECT * FROM t WHERE score = 0
⑤尽量避免在 where 条件中等号的左侧进行表达式、函数操作，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描
可以将表达式、函数操作移动到等号右侧。如下：
-- 全表扫描
SELECT * FROM T WHERE score/10 = 9
-- 走索引
SELECT * FROM T WHERE score = 10*9
⑥当数据量大时，避免使用 where 1=1 的条件。通常为了方便拼装查询条件，我们会默认使用该条件，数据库引擎会放弃索引进行全表扫描
如下：
SELECT username, age, sex FROM T WHERE 1=1
优化方式：用代码拼装 SQL 时进行判断，没 where 条件就去掉 where ，有 where 条件就加 and 。
⑦查询条件不能用 <> 或者 !=
使用索引列作为条件进行查询时，需要避免使用<>或者!=等判断条件。
如确实业务需要，使用到不等于符号，需要在重新评估索引建立，避免在此字段上建立索引，改由查询条件中其他索引字段代替。
⑧where 条件仅包含复合索引非前导列
如：复合(联合)索引包含 key_part1 ， key_part2 ， key_part3 三列，但 SQL 语句没有包含索引前置列"key_part1" ，按照 MySQL 联合索引的最左匹配原则，不会走联合索引。
-- 不走索引
select col1 from table where key_part2=1 and key_part3=2
-- 走索引
select col1 from table where key_part1 =1 and key_part2=1 and key_part3=2
⑨隐式类型转换造成不使用索引
如下 SQL 语句由于索引对列类型为 varchar ，但给定的值为数值，涉及隐式类型转换，造成不能正确走索引。
select col1 from table where col_varchar=123;
结语
好了，通过这篇文章，希望你 Get 到了一些分析 MySQL 慢查询的方法和心得，如果你觉得这篇文章不错，记得分享给朋友或同事，让大家少踩点坑。
作者：陈哈哈
简介：MySQL 社区的非著名贡献者，善于白嫖知识;陪伴 MySQL 五年，致力于高性能 SQL、事务锁优化方面的研究;长路漫漫，希望通过自己的分享让大家少踩一些坑。我是陈哈哈，一个爱笑的程序员。
编辑：陶家龙
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