为“数据驱动业务”保驾护航，金山云的这艘“航母”有何独到之处( 二 ) 随着疫情稳定

以金山云全新航母级大数据云平台为例，提供了从数据采集、存储到分析利用的全栈式大数据服务，大幅降低了用户使用大数据平台的门槛，快速响应和构建各类大数据应用。与传统大数据平台相比，金山云全新航母级大数据云平台有六大显著不同：

分布式架构

采用分布式架构，同时支持离线计算、实时计算和即时计算，并且涵盖了业务数据、日志数据、行为买点数据、IoT数据、爬虫数据和外部数据等；

统一全栈式

统一全栈式带来了一站式可视化数据开发，统一平台、界面、调度、管控，大幅降低了数据加工、处理等过程的复杂度；

敏捷迭代的建设模式

改变了传统数仓自顶向下的设计，以业务需求为核心，结合需求变化，自底向上，不断迭代升级；

云原生资源弹性

充分利用到云原生的资源弹性优势，实现按需快速扩容，并为数据挖掘、深度学习等场景提供更高效弹性的GPU资源；

数据资产在线化

实现元数据管理统一入口的自动化和数据资产在线管理，彻底改变过去传统数据治理投入大量精力，最终形成离线文档规范的局面；

数据应用创新

加速数据应用创新，将全域数据打通，让全员参与数据消费，真正实现数据驱动业务。
金山云将其大数据云平台称之为航母级大数据云平台。众所周知，航空母舰是目前世界上规模最庞大、技术最复杂、威力最强的武器之一，也是一个国家综合国力的象征。金山云认为，大数据云平台和航母在运转模式上异曲同工。例如，数据采集如同航母雷达信号的侦采，既要实时、全面、精准采集，又要批量传输、推送；数据集成如同航母的通讯系统，提供稳定高效的数据同步服务，帮助用户在复杂网络环境下，将各类数据源低延迟批量同步等。
金山云航母级大数据云平台之所以具备强大的差异化竞争力，关键在于：第一，金山云拥有领先的产品与技术，并且实现了产品技术迅速更新迭代，让领先技术更快落地到业务场景之中；其次，金山云自身还有多年的大数据平台运营与运维经验；第三，更加关键是金山云在金融、政务、医疗等多个行业的数据价值落地实践中积累了丰富经验。
攻克数据价值落地最后难关【为“数据驱动业务”保驾护航，金山云的这艘“航母”有何独到之处】从2010年数据湖概念首次提出开始，数据湖发展多年却是不温不火。数据湖的价值在于可以帮助用户梳理清楚从数据存储、数据汇聚到数据挖掘这些过程，汇聚、拉通数据，消灭数据孤岛。但是数据湖依然聚焦在底层，并不能解决数据如何与前端业务快速响应与匹配的问题。
数据中台致力于解决数据如何与前端业务快速响应的问题，让数据更灵活、敏捷地服务前端业务。但数据中台更像是一个PaaS平台，向下跟数据紧密联系，向上需要与业务紧密配合，其建设也是一个螺旋上升的过程，往往需要真实的业务场景去实践，不断根据业务变化需求来进行完善与迭代。
因此，金山云航母级大数据云平台攻克数据价值落地最后难关的关键在于：如何综合数据湖等相关技术，屏蔽底层架构复杂性，将数据中台PaaS平台的快速迭代能力进一步融合，并充分利用云计算底层资源弹性、灵活和高效的优势，以云服务的方式输出。
金山云航母级大数据云平台涵盖了数据湖和数据中台的设计理念。一方面为客户提供一站式大数据平台，提效客户业务开发、大规模资产管理、运维保障的大数据底层能力；另一方面，以云计算平台为核心，形成数据湖运营管理、数据中台基础架构部门核心能力支撑工具。

文章插图
据悉，金山云航母级大数据云平台包含数据采集、数据集成、数据服务、数据管理、挖掘分析、数据开发、智能调度、存储与计算等八大组件，大数据运维和大数据运营两大支撑体系，以及一套涵盖了平台门户、项目管理、资源管理和用户管理的公共服务。
金山云航母级大数据云平台将集数据存储、数据加工、数据展现及数据运营和治理于一体，以及将后台各式各样的数据资源转化为前台易于应用的能力，并实现了用户门户、用户体系、数据体系、开发平台、服务平台、运维平台、分析平台的统一管理。