报表|新功能的埋点报表，这些知识点不能错过不能错过|抖音|页面|用户数量

编辑导读：一个新功能上线后，有可能效果并没有达到预期，这时候就需要对用户围绕这个功能的操作行为进行埋点跟踪，获得更多的数据以便分析。本文作者将从自身工作经验出发，对此展开分析，希望对你有帮助。

文章插图
我们的产品最近做了一个抽奖活动。活动挂在首页banner，抽奖前需要先完成任务。
第一周结束，我们统计了下参与数据，一个日活50000的产品，日均任务完成量是50。
由此可见，这个活动的效果非常之差了。这也是我们在做产品过程中常见的问题，一个新功能上线，效果却很一般，没有达成我们期望的功能效果。
如果放任这个功能不管，让用户继续这样使用，通常也很难获得更好的效果。故而在很多时候，我们需要对用户围绕这个功能的操作行为进行埋点跟踪，获得更多的数据，给予我们更多的分析维度。
就像这个活动的功能，只吸引到了活跃用户的0.1%，与我们一开始期望的10%的活跃用户参与相差甚远。我们就可以对点击活动banner的用户数量、点击同位置其他banner的用户数量、点击其他活动的用户数量、活动页面的跳出率等行为进行埋点，获取用户的行为数据。
通过多重数据的组合分析，我们发现活动本身并没有太大问题，但是20%的用户在等待活动页加载时就退出了，再结合活动页需要加载30秒的情况。我们发现活动页加载时间过长导致用户流失过多。由此我们便将功能的优化策略定为缩短活动加载时间。
优化完成后，参与活动的用户量从0.1%增加到了3%。证明本次优化方向正确。
一、破局：用户操作行为埋点完成一个新功能，并不是简单开发上线就算完成。就像并不是抽奖活动上线，这个功能就代表成功。相反，新功能的上线仅仅只能算作一个功能完成过程的开始而已。
想要真正达成我们想要的效果，还有一个验证和调优的过程。
【 报表|新功能的埋点报表，这些知识点不能错过】能帮助我们验证和调优的工具，就是埋点报表。在这里我们主要指代的是用户的行为埋点报表。
那么什么是用户行为？
用户行为就是用户在使用产品时，进行的一系列操作行为，包括用户从哪个渠道进入产品、进入每个页面前的上一个页面、离开页面后进入的下一个页面、在页面的停留时长、页面上每个按钮的点击情况、搜索情况以及在哪个页面离开产品等。用户的行为往往能够反映用户对产品的真实想法。通过对用户行为进行监测分析，可以让我们更加详细地了解用户的行为习惯，找到用户喜欢和不喜欢的内容，让功能更贴近于用户的喜好与习惯，增加用户使用产品的意愿。
不同的用户行为能够带给我们不同的信息。主要需要收集的用户信息包含以下3种：
1. 用户的来源渠道主要包含用户下载APP或是进入网页的渠道。像是平常在刷抖音时，通常能看到APP广告推荐，通过给各渠道提供不同编码的安装包，用户在通过不同渠道进行下载安装时，可以通过安装包内置的ID来确定用户是通过哪一个渠道进行安装的。
用户的来源渠道能够帮助我们了解不同渠道导流的效果，帮助我们在后续的推广中选择效果更好的渠道；例如通过对APP来源的监控，发现通过抖音下载APP的人数是日均500人，而通过快手下载APP的人数是日均5人，我们就可以不必在快手继续推广，转而将更多的推广经费放到抖音渠道。
2. 用户的使用路径用户的使用路径主要是指用户在进行某个功能操作时的一系列步骤，包含进入这个功能前在哪个页面、点击哪里进入该功能、离开功能页面后去了哪个页面等。我们可以通过对每个页面按钮和新开页面的请求进行埋点，记录用户新进入的页面url、上一个页面的url和点击进入的按钮ID。
在对某个功能进行分析时，我们可以将用户的每一步操作认定为一个关键环节，统计出每个环节的用户数量，两两比较，计算出转化率，转化率=每个环节的用户数/上一个环节的用户数。这样就可以明确指示出，我们在哪个环节流失用户最严重。
通过收集产品每个关键环节的转化率，建立起用户的遗失漏斗，从而直观地反映当前问题最严重的环节，以便于我们针对性去解决。
以抖音为例，我们为“刷抖音赢红包活动”这一行为设定了一条路径，即：用户进入首页-点击活动浮窗-点击做任务-刷抖音完成任务-回到活动页领取红包。
我们统计了活动的转化率。如下图所示：