为什么程序员如此热爱 TypeScript？本文最初发表于TowardsDataScien

本文最初发表于 Towards Data Science 博客，经原作者 Rhea Moutafis 授权， InfoQ 中文站翻译并分享。
Python 是我的谋生工具，我很喜欢它。尽管我对这门语言有一些批评的地方，但我还是强烈推荐给任何开始从事数据科学的人。反正在这个领域中，比较有经验的人往往都是 Python 的布道师。
然而，这并不意味着你不能时不时地挑战你所在领域的极限，例如探索不同的编程范式或新的编程语言。
Python 的竞争对手名单很长： Rust 、 Go 、 Scala 、Haskell、 Julia 、Swift、C++、Java 和 R 都可以在其中找到条目。在如此拥挤的领域里， JavaScript 和 TypeScript 没有得到那么多的认可，这是可以理解的。
但这并不意味着 TypeScript 不是通用编程领域的主流。然而，在数据科学家群体中，它似乎从来就没有特别受欢迎过。
你可能会得出这样的结论， TypeScript 可能不是数据科学的理想选择。但不要急着下结论。尽管它可能不适合数据科学的每一部分，但在某些领域上，它比 Python 有明显的优势。
如果你碰巧在这些领域之一工作的话，那么值得给 TypeScript 一个机会。如果你不这么做的话，谁知道你的下一步会在哪里呢？这个领域发展得如此之快。如果你能将眼光放远一些，你就有了竞争优势。
TypeScript：是一种 JavaScript ，但类型安全大约十年前， Microsoft 的软件工程师注意到， JavaScript 已经不能满足他们所有的需求了。一方面，该语言发展迅速，并增加了非常有趣的新特性。另一方面，管道中的任何功能都不能解决一个根本性的问题：JavaScript 对于小型程序来说非常棒，但用它来编写整个应用程序却一团糟。
解决这一问题有几种可能性：例如，可以使用不同的编程语言，或者使用更好的语法重新设计 JavaScript 。 Microsoft 的开发团队采取了一种不同的方法：他们通过扩展 JavaScript 创建了 TypeScript 。通过这种方式，他们能够利用 JavaScript 的所有新特性，同时摆脱了那些不适合大型项目的东西。
与 Python 类似， JavaScript 是在运行时编译的，这意味着你需要运行代码来调试它。另一方面， TypeScript 是编译的。这提供了额外的安全层，因为程序员在执行时间之前就可以获得关于可能存在的 Bug 信息。对于 Python 或 JavaScript 这样的非编译语言，一旦意识到代码的行为与预期不符，定位 Bug 可能会非常耗时。
然而， JavaScript 和 TypeScript 之间的关键区别在于类型检查器。在编译时，每个 TypeScript 程序都会检查数据类型是否彼此一致。
手动做这些事可能听起来微不足道。但是，当你在项目中使用数千行代码时，你就会感谢上帝赐予你这一切。
还有一些其他不同之处，例如， TypeScript 有匿名函数和异步函数。匿名函数是函数式编程的一个关键特性，它可以使程序在大数据负载下更加高效。
当你需要并行执行多个操作时，或者在处理不应中断后台进程的 I/O 操作时，异步编程非常有用。异步编程在 Python 和 JavaScript 中是可能实现的，但在 TypeScript 中，异步编程是内置在内核中的。
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TypeScript 是 JavaScript 的超集
TypeScript 是如何流行起来的如果你讨厌 JavaScript 中不断发生的不合逻辑但又滑稽可笑的、令人抓狂的时刻，那么，我有一个坏消息告诉你：你在 TypeScript 中也会看到所有这些东西。
但是，这些语法上的小问题，并不是程序员如此热爱 TypeScript 的原因。更确切地说，这可以归结为这样一个想法：你需要一个很棒的产品（JavaScript），并添加更棒的东西（静态类型）。
当然，我并不是说 JavaScript 总是很棒，或者静态类型总是最好的处理方式。但是，对于构建大型 Microsoft 风格的应用程序来说，这似乎非常好用。
话虽如此， TypeScript 仍然只拥有 JavaScript 的一小部分人气。这可以归结为发行时间的原因：TypeScript 发行有八年了，而 JavaScript 的发行时间是它的三倍！Python 在这一领域中，也是一款有着三十年发行历史的老古董。
尽管它很年轻，但在某些领域中， TypeScript 是不可避免的。这就增加了它的受欢迎程度。例如，当 Google 在 2016 年宣布 Angular.js 将与 TypeScript 一起使用时， TypeScript 在 StackOverflow 上的标签数量呈爆炸式激增。
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