Filecoin存储革命与生态价值,剑指何方?(下)

人工智能(AI)现在碰到了一个很大的瓶颈 , 那就是数据 。 人工智能发展的前提是要拥有庞大的数据 , 但是现在的数据拥有者并没有足够的动力去提供这些数据 , 尤其是极具价值的隐私数据 。
GlusterFS是一个开源的分布式文件系统 , 具有高扩展性、高可用性、高性能、可横向扩展等特点 , 横向扩展能够支持数PB存储容量以及同时处理数千客户端 。 GlusterFS也并非完美 , 在数据存储安全方面还存在一定的不足 。
GlusterFS主攻是存储的原生协议 , 很多云开发服务平台都支持其应用 , 包括谷歌Kubernetes和红帽OpenShift 。 GlusterFS主要适用场景有以下三类:
根据以上Ceph、HDFS和GlusterFS发展路径的分析 , 分布式存储最终落地的方向有:云计算设施、数据分析软件和存储原生协议 。 除此之外 , 分布式存储还有哪些落地探索?我们先回顾一下分布式存储大事件 。
来源:《2020:下一个十年 , 存储发展的趋势是什么?》 , 制作:IPFS原力区 , 2020-10-27分布式存储进化论 。 从2010-2019年分布式存储发展的过程 , 可以分为三类:分布式块存储、分布式文件存储、分布式对象存储 。 随着分布式存储的相对市场份额不断增长 , 两者将处于并存局面 。 其中 , 戴尔收购的Compellent、惠普收购的3Par , 实现了块级虚拟化 , 将硬盘和RAID解耦;VMware Virtual SAN(现命名为vSAN)、Nutanix有别于以往的专用存储 , 将文件系统软件与服务器解耦 , 都体现了分布式存储征程中的不同阶段 。 随之而来的是 , 分布式存储衍生出很多新的落地场景:1)2024年去中心化计算市场规模:162.3亿美元 。 去中心化计算作为一种新的计算模式 , 其通过整合存储、网络、数据、硬件等分布式资源为用户提供强大的计算能力 , 从根本上实现并行处理、分布式计算与网格计算 。 其在一定程度上可以弥补中心化计算的高昂成本、计算慢和数据泄露等问题 , 同时也促进了闲置计算资源的利用 。
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来源:Technavio , 2020-03
根据Technavio最新市场研究报告显示 , 从2020年(70.9亿美金)至2024年(162.3亿美金) , 全球去中心化计算市场预计将增长91.4亿美元 , 以32%的复合年增长率扩大市场规模 , 去中心化计算市场正在酝酿待发 。
2)2020年Q1季度去中心化超融合市场规模:39亿美元 。 去中心化超融合框架是基于分布式存储基础上的进一步升级 , 其架构通过软件实现计算、存储、网络融合 , 以虚拟化、去中心化来定义数据中心的技术架构 。 其主要解决的是业务新架构的敏捷响应、大数据处理与访问 。
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超融合基础架构 , 制作:IPFS原力区 , 2020-10-27
根据国际数据公司(IDC)全球季度融合系统跟踪报告数据显示 , 全球融合系统市场收入在2020年Q1同比增长4.5%至39亿美元 。 其把超融合系统分为三类:认证参考系统和集成基础架构、集成平台以及超融合系统 , 其中超融合系统在2020年Q1季度中占整个融合系统市场的50.9% , 近20亿美元 。
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全球季度融合系统市场占比 , 来源:IDC , 2020-06-18
3)2024年智能化+存储存储市场规模:34.5亿美元 。 智能化+存储主要有两块:存储智能化和存储赋能智能AI 。 存储智能化希望实现的是根据业务负载、运维管理等 , 预测未来事件 , 以及可以根据预测结果进行动态地调整存储资源池 。 存储资源调配的方式很适合分布式存储的矿池概念 , 因为矿池天生就适合弹性调配的调整方式 , 只要匹配上成熟的AI技术即可实现随增随减的资源配置功能 。 存储赋能智能AI就是以AI的准备、训练、推理和归档等阶段为基本功能 , 存储以配合不同AI场景的需求 , 包含性能和响应 。
总之 , 两者融合解决了数据的存放、保护和优化 , 实现了低成本、高效率地存放 。
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全球人工智能-存储市场份额预算 , 来源:marketsandmarkets.com , 2019-12
全球人工智能-存储市场规模预计将从2019年104亿美元增长到2024年345亿美元(复合年增长率为27.1%) 。 其中 , 亚太地区以人工智能-存储市场保持最高复合年增长率增长 。
4)私有云间对接 , 公私云互相渗透
私有云对接本质就是B端企业的信息交流 , 其主要是要实现存储矿池化、自动化、API桥接 , 和私有云管理平台按需驱动存储资源的创建、调整、优化甚至回收 。