二战照片出自谁手？人工智能识别初露锋芒( 二 ) 在日常生活中

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例如，可以通过考虑摄影师的意图和他们的照片质量来进一步增强摄影师分析。此外，可以通过考虑信息融合方法来增强对象检测性能，以及改善较小尺寸对象的检测。除了对象级分析，场景识别将有助于进一步描述摄影师的特征。
在未来，研究人员将专注于需要更专业方法的问题，比如识别仅出现在芬兰历史照片或二战期间的对象类别。他们的目标是利用原始的文本照片描述来产生更完整的对象标签以及主题和事件识别。
这将有助于人们解决分析战时照片时面临的最大挑战之一，即区分拍摄对象的不同状态——照片中的人是活着的、受伤的还是死亡的。
这些更精细的结果最终可以帮助人们更详细地描绘出传统知识摄影师的目标、素质和性格。这项研究的目标是在档案中公布所有的结果，以帮助对档案进行不同类型的社会研究。
对于此次研究结果，作者之一、从事新闻摄影研究已有 25 年以上的 Anssi M?nnist? 认为， “对照片蕴含的内容进行大数据分析是我的一个长期梦想，我对这个项目的结果非常着迷。人工智能可以识别诸如照片中的框架和内容的各个方面，这将在人文科学和社会科学领域中有着广泛的应用。 ”
参考资料：