京东数科“闯”进机场,想要说什么?( 二 )
因此 , 对中小企业来说 , 数字化转型中的每一步 , 似乎都是一道难以迈过的关卡 。 例如以数字化转型成本为例 , 从软硬件购买到系统运行维护 , 从设备更新换代到人力资源培训 , 美的就曾连续8年 , 投入超过100亿人民币 , 这不是小企业可以企及的 。
所以 , 笔者认为 , 对于大量急需数字化转型的中小企业而言 , 它们需要的是智慧的解决方案 , 和简便易行、自上而下的平台赋能方式 。
当然 , 并非只有京东数科能想到这个问题 , 但问题是 , 它能够做到 。
即以提出首席增长官这个富有人格化的IP , 便足见京东数科深谙中小企业的心态 。
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京东的数字增长官当然也不是一个具体的人 , 它是京东产业互联网能力的集成化后的大IP , 它想变成中小企业的朋友 。
对许多有心做数字化转型的传统企业来说 , 找到一个“懂”的人 , 对企业的发展十分重要 。 而京东数科就是这种市场上少数“懂”的公司 。
对于产业互联网企业 , “懂”不是一句豪言壮语 , 而需要成绩和积淀来说话-截至目前 , 京东数科已累计服务4亿个人用户 , 600多家各类金融机构和40家城市公共服务机构 。
这是京东数科此前作为京东的产业互联网基础设施部门所建设和积累而来的 。
用数字科技服务过这么多 , 不同类型客户 , “首席增长官”技术实力是基础 。 如京东数科是国内最早将计算机视觉、机器学习、NLP、芯片、行为识别等人工智能技术大规模应用的企业之一 。
在计算机视觉方面 , 京东数科自研多模态人脸活体检测算法通过银行卡检测中中心(BCTC)的技术认证 , 达到国家认证的金融支付级安全标准 , 真人识别正确率达99.8% , 二维和三维头模的攻击正确拦截率达100% 。 在语音识别、语音合成和自然语言处理技术(NLP)领域 , 京东数科研发了智能客服产品和智能外呼产品 , 在京东数科内部的客服应用中 , 智能客服有效解决了91%以上的客户询问 。
但是 , 笔者认为 , 这些都可以称之为京东数科的技术积淀 , 但不能直接称之为首席增长官的根本能力 。
在这个行业里 , 自称或自承具备数字化转型赋能的能力的企业很多 , 但真正能够应用于实践的、却很少 。
京东数科虽然年轻 , 但其实它的B端服务能力 , 构建于京东大平台从一个互联网应用创新企业 , 到一个互联网核心技术和基础设施建设者的全过程;服务于京东多年来与大量的行业伙伴合作的实践 。
换言之 , 这个首席增长官不仅很智慧 , 还很资深 。
举例来说 , 京东白条创建过程中 , 一个白条的信用风险评分模型就有150个子模型 , 模型中的变量就有90万维以上 。
而从2013年开始 , 京东用了两年的时间 , 搭建了一整套的服务于零售产业链的以风险定价为核心基础的数字金融服务体系 , 这套体系提升了金融服务的效率、降低了金融服务的成本 , 同时提升了客户体验 。
此后 , 又是因为有了这样一个数字金融服务体系 , 京东验证了基于数据去做风险定价的模式 , 并且通过金融服务串联了零售产业上下游 , 并向外部服务场景进行了延伸 , 建起来了更加庞大的服务场景 , 所以逐步具备了向金融机构提供服务的基础 。
从2015年 , 京东开始提出金融科技的定位 , 到现在已经5年了 , 而如果往前追溯 , 这方面的能力建设至少搭建了10年 。
笔者了解的一个小段子是 , 京东数科从京东拆分出来时 , 内部曾为到底是保留京东金融这个叫法 , 还是叫京东数科而争论不止 , 但陈生强坚决支持叫数科 , 他认为这不是一个业务角度的呈现问题 , 而是关系到愿景、决心和努力方向的问题 。
京东数科战略不断迭代的过程体现的是不屈不挠的努力 , 和在整个产业生态中升维的决心 。 这也是一代京东人的梦想和寄托 , 他们想做一家更伟大的公司 , 为中国的数字化转型做最强的增长引擎 , 也就是“死磕自己 , 成就别人” 。
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今年以来 , 由于疫情爆发 , 中国的许多企业都遭遇了重大的挑战;而当疫情退去 , 恢复生产 , 重提增长成为许多企业的重中之重;只是 , 在谋求增长的同时 , 我们也应当明白 , 如何去用对的方法做对的事情 。
根据中国信通院《中国数字经济发展白皮书(2020)》显示 , 2005年至2019年 , 产业数字化规模复合增速高达24.9% , 显著高于同期GDP增速 , 占GDP比重由2005年的7%提升至2019年的29.0% , 到2020年 , 预计我国产业数字化增加值规模将达33.75万亿元 。
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