《哪吒》VS《姜子牙》，用Python对比—我发现了这个......( 二 ) 目录前言一、票房对比分析1

2.词云分析利用python的jieba库和wordcloud库对评论进行分析，绘制出词云。其中相应库的安装如下：
pip install jiebapip install wordcloud2.1 完整代码先利用jieba对评论进行分词处理，再利用wordcloud对词频进行统计并绘制出词云。
# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sat Oct 10 12:22:53 2020@author: kimol_love"""import jsonimport jiebafrom wordcloud import WordCloud# 定义相关函数def create_wordcloud(comments,name):'''根据评论列表创建词云'''content = ''.join(comments)wl = jieba.cut(content,cut_all=True)wl_space_split = ' '.join(wl)wc = WordCloud('simhei.ttf',background_color='white', # 背景颜色width=1000,height=600,).generate(wl_space_split)wc.to_file('%s.png'%name)# 词云数据分析with open('姜子牙.txt','r') as f:comments_jiang = json.loads(f.read)create_wordcloud(comments_jiang,'姜子牙评论')with open('哪吒.txt','r') as f:comments_ne = json.loads(f.read)create_wordcloud(comments_ne,'哪吒评论')2.2 结果展示《姜子牙》评论词云：
文章插图
可以看出：在关于《姜子牙》的评论中，往往会伴随着与《哪吒》的比较。同时，其中的剧情、故事也是大家比较关注的一个问题。
《哪吒》评论词云：
文章插图
可以看出：在关于《哪吒》的评论中，大家往往涉及到了国产、动画等关键词，而这也与大家对《哪吒》的主流定位不谋而合。
PyTorch 中文版官方教程来了。
PyTorch 是近年来较为火爆的深度学习框架，然而其中文版官方教程久久不来。近日，一款完整的 PyTorch 中文版官方教程出炉，读者朋友可以更好的学习了解 PyTorch 的相关细节了。教程作者来自 pytorchchina.com 。
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