物联网兴起，一文带你理清雾计算、云计算及边缘计算的异同( 二 ) 互联网的出现带来了大量的数

但雾计算除了上述内容，还包括让数据可以被更有效地处理，减少网络延迟和流量，支持骨干网带宽的节省，以达到更好的服务质量。
概括来说，雾计算可以被理解为从数据产生的地方到数据存储的地方进行处理的方式。边缘计算仅指靠近数据产生地的处理。雾计算涵盖了边缘计算和将数据从边缘传输到终端所需的网络连接。
通过边缘计算，物联网设备与可编程自动化控制器等设备相连。自动化控制器执行数据处理、通信和其他任务。通过雾计算，数据从端点传输到网关。然后，数据被转移到源头进行处理和返回传输。地理分布式基础设施与云服务保持一致，以最小的延迟实现数据分析。
IDC估计，在2020年，边缘设备会产生全球10%的数据。到2025年底，全球约有45%的数据将被转移到更接近网络边缘的地方。雾计算号称是未来几年唯一能够应对人工智能、5G和物联网场景下数据爆炸的技术。
文章插图
雾计算和边缘计算使企业能够更有效地使用带宽，同时增强安全性，解决隐私问题。由于雾计算节点可以安装在任何有网络连接的地方，雾计算在工业物联网应用中越来越受欢迎。
雾计算的优势当一个设备或应用产生或收集大量信息时，数据存储变得越来越复杂和昂贵。在处理这些数据时，网络带宽也变得昂贵，需要大型数据中心来存储和共享信息。
以智慧城市为例。数据中心不是为了处理智慧城市应用的需求而建造的，但智慧城市中的水务、医院、执法、交通和应急管理应用需要最新的数据和技术来提供信息和服务，以支持其运营。
文章插图
随着城市中所有物联网设备传输、存储和访问的数据量不断增加，这就需要一种新的基础设施来处理这一数据量。
雾计算作为一种替代传统的数据处理方法出现了。雾计算收集和分配计算、存储和网络连接的资源和服务。它大大降低了能源消耗，最大限度地降低了空间和时间的复杂性，并最大限度地发挥了这些数据的效用和性能。
在处理大量数据、网络交易和快速处理的应用案例中，使用雾计算的好处包括实时、混合和自主的数据中心，可提高运营效率和安全性。此外，雾计算可以帮助确保系统保持可用和优化，而无需在电源、数据中心安全性和可靠性方面进行投资。
雾计算通过将计算资源集中在多个节点上，降低了管理成本。雾节点的位置是根据其可用性、效率和使用情况来选择的。此外，它还减少了企业数据中心的负载和数据流量。
从根本上说，雾计算为企业提供了更多的灵活性，可以在最需要的地方处理数据。对于一些应用来说，数据处理应该尽可能快，例如在制造业中，联网的机器应该尽快对事故做出反应。
文章插图
雾计算还可以为企业提供一种简单的方法，让企业实时了解客户或员工的情况。随着雾计算的实施，企业可望借助物联网技术抓住新的机遇，增加利润。不仅如此，这项技术还有可能为政府甚至个人用户节省大量资金。
总结在物联网应用中，雾计算、云计算和边缘计算将相互配合，不断推动其向大众生活的渗透。云计算通过弹性计算基础架构分发计算工作负载，实现云端数据的实时处理。雾计算和边缘计算则对网络边缘的计算资源进行访问、分析，然后发回网络边缘。这样可以实现数据的实时处理。不难看出，物联网雾计算市场未来将成为云计算市场的主要贡献力量。