清华大学徐心老师与FMBA同学面对面企业发展与AI治理之道( 四 ) 【中国MBA教育网讯】近日

毕加索有一句名言， “Computers are useless. They can only give you answers.”直到今天很多人还在讨论这句话到底是什么意思。在这个案例中，一个新的教育理念引导我们做一件新的事情，业务思想驱动业务创新。在今天大多数的情况下， AI自身不能驱动创新，AI是一个重要的工具，可以赋能，可以把想象中的事情落地。所以在这个时代，大家应该多掌握AI相关的一些工具，它会赋能你在未来做一些创新的事情。不同的流程创新之后，行业的价值链可能会发生变化，可能改变一些行业的规则。
AI治理的创新
我觉得能力建设最高的层面，是AI治理的创新。在项目中能够观察到共性的管理问题，项目立项怎么定， AI项目到底有没有经济效率，算法、数据来自不同的部门，大家如何分享这个蛋糕？这些都是企业里现在悬而未决的问题，值得我们探讨。
我觉得AI有三个职能，分别是数据、计算和评估。数据在企业应该是一个公共资源，它应该来自于所有的业务和所有的职能部门，财务、人力资源、金融的数据应该共享，所有的生产部门、供应链、销售服务都要贡献自己的业务数据。因为人工智能的算法要靠数据，把这些数据凑在一起，人工智能的算法才会有意想不到的效果。
还有一个问题，是“互联网+”还是“+互联网” ，在我自己的理解中，这一点切中了互联网的本质，经济学里面成为“网络效应” 。互联网上参与者越多，沟通产生的价值越大，应该做到“互联网+” ，将互联网作为一个平台，其他的业务加到平台中，互联网的价值才能增长。
今天我们的人工智能都是弱人工智能，聚焦在一个很窄的领域，只做一件事情。弱人工智能是被人监管的，不能自己训练自己，不能自己开发出其他智能能力，意味着不同的算法之间不能打通的，没有交互， AI反而增加了很大的管理成本，这是我个人的看法，可能不对。我觉得 AI公司是一个很具体的小公司，做一件事，但是这个公司的价值要加在一个平台公司上，因为要使用算法，所以我们看到很多成熟而有价值的AI是大公司的产品。今年我曾经提出过垄断式创新金融科技，观察金融科技里的很多创新都是垄断式企业在做，背后的道理是因为公司垄断了数据，能够把算法训练好。但是就 AI本身来讲， AI不是平台。
目前有一些公司产生了一个数据分析库或者AI部门，这个部门应该是公司内部的一个支持部门，还是一个事业部门，或是一个独立公司，如何才能是一个好的管理机制，这其实是不同的。如果是内部的一个部门，要进行的业务会和现在部门业务冲突，如何协调是一个问题。如果是独立上市的公司，所有的业务部门去参股，用的数据去参股，业务部门愿意吗，还是有风险的。未来我想走访一些企业，和同行讨论，探讨AI在企业内部的治理创新，希望在课堂上能够和大家进行更好的分享。
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徐心
清华大学经济管理学院教授、副院长
清华大学经济管理学院人工智能与管理研究中心主任。国家杰出青年科学基金获得者，教育部长江学者特聘教授。从事信息系统学科研究，主要研究领域包括IT商业价值与IT治理、数字化转型、商务计算与分析、人工智能、金融科技等。