访李飞飞:从清华附中高材生到阿里飞刀,一口井钻出「云原生」( 二 )


这所低调的名校在图形处理方面和系统方向颇有名气 , 大名鼎鼎的著名软件公司Adobe联合创始人John Warnock , 就是在犹他大学完成了本科和博士学位 。
连著名动画公司皮克斯也是犹他大学教授和博士生共同创立 , 还出过三个图形图像方向的图灵奖获得者 。
互联网Internet的前身—ARPANET 的诞生通常被认为是网络传播的“创世纪” , 由西海岸的4个节点构成: 加州大学洛杉矶分校( UCLA)、斯坦福研究院(SRI)、加州大学圣塔芭芭拉分校(UCSB)和犹他大学(UTAH) , 其中之一就在犹他大学计算机系 。
系统方向的顶级会议OSDI的最佳论文奖Jay Lepreau Award也是以犹他大学计算机系教授Jay Lepreau命名的 。
阿里云总裁一席话让他毅然加入阿里:技术创造新商业谈到在数据科学道路上的引路人 , 李飞飞讲到了著名的数据库领域的图灵奖获得者Michael Stonebraker 。
访李飞飞:从清华附中高材生到阿里飞刀,一口井钻出「云原生」文章插图
提到Stonebraker普通读者可能不熟悉 , 但是在领域内 , 他所搭建的主流开源数据库PostgreSQL几乎是无人不知无人不晓 。
Stonebraker不仅仅research做得好 , 也能做到真正的system driven research , 做教授期间又开了很多家在行业内影响深远的数据库公司 。
在数据库领域 , 他是学术科研能力和技术产品化能力结合的典范 。 在飞刀的印象里 , Stonebraker堪称真正的旗帜性人物 。
在高校职教的八九年 , 让李飞飞更深入地认识到学校和工业界的不同 。 学校是一个相对来讲更加自由的氛围 , 造就的人也更加纯粹 , 科研就是把复杂的问题简单化 , 去找寻最本质的问题 , 而公司有更强的导向性 , 以市场、客户需求为导向 。 公司的短期目标更加明确 。
「在公司里你要思考的是 , 如何将技术变成产品 , 如何将产品变成商品 。 而在学校里 , 你更关注的是在技术层面去创新突破 , 可能还没有到产品 , 或者远远没有到商品 , 这两者的能力象限要求是完全不同的 。 」李飞飞在采访中提到 。
在高校做科研的岁月里 , 李飞飞获奖无数 , 获IEEE ICDE 2014 10年最有影响力论文奖、ACM SIGMOD 2016最佳论文奖、ACM SIGMOD 2015最佳系统展示奖、IEEE ICDE 2004最佳论文奖等 , 但是走出高校的象牙塔 , 工程化产品化的吸引力也在感召着他 。
回国之前 , 李飞飞也多次接触过谷歌Facebook等硅谷大厂 , 但最终选择回国加入阿里 , 还要源于时任阿里巴巴CTO、现任阿里云总裁张建锋的一番话 。
面试时 ,张建锋的一句话深深打动了他 , 「技术创造新商业」 , 让飞刀深入思考起技术的本质 。
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「最后我想明白 , 我们从技术角度思考的是性能提升多少 , 成本降低多少 , 但最终本质上驱动这个社会发展演进的是商业的力量 。 」
从这个意义上讲 , 阿里云的达摩院和数据库事业部正是科研和商业的有机结合 , 钻研技术的同时还可以参与产品的商业化过程 , 正中靶心 。
此外 , 阿里内部包括电商、物流、新零售、金融等在内的多样化业务和海量数据带来的丰富挑战也给了飞刀小试牛刀的用武之地 。
「从一个历史长河的角度来看 , 能够创造商业价值的技术才是真正有生命力的 , 我真的是这样觉得 。 」飞刀总结说 。
「一口井」钻出云原生数据库现实中也有很多类似双十一的场景 , 都需要一个可以弹性扩容的数据库来支撑 。 就在2018年 , 阿里启动了一个「全面上云」的战役 , 将双11核心系统的计算、存储、网络、数据库全都搬到了阿里云上 。
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而在今年刚刚结束的云栖大会上 , 阿里巴巴宣布成立云原生技术委员会 , 同时推出了云原关系型数据库PolarDB、云原生分布式数据库PolarDB-X、云原生数据仓库AnalyticDB(ADB)、云原生数据湖分析DLA、云原生多模数据库Lindorm等一系列自研的云原生数据库产品 。
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这些产品不是孤零零的 , 而是形成了一个完整的体系 。
此举也标志着阿里云数据库全面进入了云原生+分布式时代 。 阿里技术委员会主席王坚说 , 这将让阿里云与客户「坐在同一架飞机上」 。
传统的数据库可以分类为OLTP、OLAP、NoSQL , 它们面临的最大挑战就是要保证读写并发量很高的时候的一致性 , 避免读写错误的发生 , 以及海量数据的低成本存储和高效的计算与分析 。