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本文转自【美通社】；
北京2020年11月19日 /美通社/ -- 数据，这个新时代的石油，正在成为社会经济生活一切的基础。如何应对数据挑战、充分发挥数据价值即是当下时代最强主题音。
11月18日，在2020中国数据与存储峰会上，浪潮存储提出当前数据层面三大显著变化：机器采集和机器处理数据、数据类型增多和数据容量爆发、数据成为生产资料和核心资产。在数字经济成为新引擎的大趋势下，数据已经成为重要的生产要素，需要新存储来应对智慧应用和新数字化技术带来的巨大变化。
为此，浪潮提出“云存智用、运筹新数据”的新存储之道，通过打造七大核心极致技术、存储即平台，以及构建数据“系”存储基础设施，来帮助用户在智能时代中应对数据挑战，真正发挥数据价值，拥抱未来智能世界。

文章插图
浪潮以新存储帮助用户应对智能时代的数据挑战
新数据时代“新”在哪
根据中国信息通信研究院《2020中国数字经济发展白皮书》显示，2019年中国数字经济增加值规模达到35.8万亿元，占GDP比重达36.2%，并且保持着较高的增长速度。数字经济正在迅速成长为国家下一个经济引擎。
今年来以来，从3月初国家发布新基建战略，提出加大5G、大数据中心、工业互联网等七大新兴领域的建设力度；到4月份出台《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（以下简称《意见》），背后都折射出国家对于数字经济建设的空前重视。
如果说新基建是为数字经济构建起数据的“智能交通体系”，让数据可以快速进行移动与应用；那么，《意见》的颁布就犹如一张打通数据高效流动最后一环的“通行证”。可以预见，一个全新的数据时代正在扑面而来。
那么，新数据时代到底“新”在哪里？浪潮存储认为，新数据时代的“新”主要体现在三个方面：
【 浪潮|浪潮以新存储之道释放数据要素价值】首先，绝大部分数据将会有机器采集和机器处理，摄像头、传感、手机等设备采集数据，然后通过智慧应用系统来处理数据；
其次，数据类型越来越丰富、数据量的规模也越来越大。数据类型正在从早期的结构化数据迅速演变成为多种非结构化数据为主，监控、检测、测试、交互、服务等产生大量的文档与音视频等非结构化数据。
从数据容量来看，PB级别规模的数据应用将成为常态，像天文观测、自动驾驶、智慧城市、科学研究等领域每天都在产生海量规模的数据集。
第三，数据的地位被提升到最高级别，数据成为生产要素获得官方认可，数据正在成为管理、控制、生产、服务、决策等环节重要的要素。
浪潮存储产品线总经理李辉表示，“数据作为新生产要素，在人工智能、大数据、5G新技术驱动下，发生本质改变，从过去‘人工采集、人工干预’过渡到现在‘机器产生、机器处理’的新时代，数据需要从采、存、管、用进行全生命周期提速。”
新数据时代的新存储需求
新数据时代不仅加速整个社会的数字经济建设步伐，也带来了跟以往相比诸多不同的挑战。想象一下，全球数十亿用户希望在5G时代能够顺畅体验4K视频、所需的数据性能比4G时代提升高达数十倍；自动驾驶汽车需要将数据响应将至亚毫秒级，才能达到与人类司机类似的驾驶表现；科学家在探索大脑上亿个神经元之间是如何连接与工作时，带来了每秒高达100TB数据高吞吐量……
浪潮认为，新数据时代下产生了各种各样智慧应用，其背后越来越急迫的需求就是在多种数字化技术的驱动下，来构建终端、边缘、两地三中心、混合云/公有云的基础设施，完成数据的采集、传输、处理、使用和管理等全过程，从而无缝支撑起各种智慧应用。
具体来看，新数据时代的新存储需求主要聚焦在以下几个方面：
对容量的极度渴求，以清华大学RUSH脑科学研究为例，通过28台2500万像素的高清摄像机在3天不间断观测大脑活动变化，每小时就能够产生72TB数据，3天实验周期可以产生5PB数据。与过去相比，当前越来越多应用所产生的数据量提升了10-100倍，海量数据的产生使得越来越多用户对于存储容量有着极大的需求。
对于数据存储性能的要求越来越高，比如我们今年日常都在使用的健康码，每天需要有几十亿次的健康码状态查询，往往需要底层存储具备足够强大的性能，来满足上层应用的快速响应需求；又如，自动驾驶的识别算法训练，需要对海量数据不断进行学习，对于存储性能有着极大挑战，存储需要及时为各种智慧应用提供数据“养料”。

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