大数据重构精确营销模式，企业要做哪些准备( 三 ) 在线化、数据化、智能化将是

4、解决碎片化问题
企业启动大数据营销一个最重要的挑战，是数据的碎片化，各自为政。许多公司组织中，数据都散落在互不连通的数据库中，而且相应的数据技术也都存在于不同部门中，如何将这些孤立错位的数据库打通、互联，并且实现技术共享，才是能够最大化大数据价值的关键。当留意的是，数据策略要成功提升网络营销成效，要诀在于无缝对接网络营销的每一步骤,从数据收集、到数据挖掘、应用、提取洞悉、报表等。
5、培养内部整合能力
要做好大数据的营销运用，其一，要有较强的整合数据的能力，整合与来自企业各种不同的数据源、各种不同结构的数据，如客户关系管理、搜索、移动、社交媒体、网络分析工具、普查数据以及离线数据，这些整合而得的数据是定向更大目标受众的基础；其二，要有研究探索数据背后价值的能力。未来零售连锁企业营销成功的关键将取决于如何在大数据库中挖掘更丰富的营销价值。像是站内、站外的数据整合、多方平台的数据接轨、结合人口与行为数据去建立优化算法等都是未来的发展重点；其三，探索出来之后给予精确行动的营销指导纲领，同时通过此纲领进行精确快速实时性行动。
6、打破“孤岛现象” ，实现数据共享是重点
时下多数零售连锁企业并非没有部署业务分析系统，而是业务系统多而杂，各个业务系统形成“孤岛现象” ，各自为政，无法形成有效的一体化整合融汇分析。这就要求快消品企业数据分析系统要统一协调，要有较强的整合数据的能力，能整合来自企业各种不同的数据源、各种不同结构的数据，如客户关系管理、搜索、移动、社交媒体、网络分析工具、普查数据以及离线数据，这些整合而得的数据是定向更大目标受众的基础。这就需要一个大平台系统，能将各个系统业务数据串联整合起来，帮助企业管理者真正发现业务中存在的问题与起因的内在联系，进而帮助管理者寻找发现问题、解决问题的积极因素。
许多中小零售连锁企业没有构建分析海量数据的能力与财力，此时它们可和大数据研发公司合作。另外，零售连锁企业可借助现代先进的技术进行高效全方位的数据收集，例如近年来快速发展的AI技术，其先进的算法能力，能高效并且全面地辅助快消企业掌握终端数据。