来来来！我给你演示下高并发场景下的数据库事务调优数据库事务是访问可能操作各

数据库事务是访问可能操作各种数据项的一个数据库操作序列，这些操作要么全部成功，要么全部失败。提起事务，大家都知道ACID属性，这些特性在前边的文章里都有详细的讲解，感兴趣的可以通过历史文章查看。在Java中有并发编程，可以多线程并发执行，并发可以提高程序执行的效率，也会带来线程安全的。数据库事务和多线程一样，为了提高数据库处理事务的吞吐量，数据库也支持并发事务，在并发处理数据的过程中，也存在着安全问题。
我们本文将从并发事务可能引发的问题、解决并发问题、MySQL的锁机制、锁的实现等方面逐渐深入，探讨高并发场景下的事务调优问题。
并发事务可能引发的问题####1.数据丢失
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####2.脏读、
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####3.幻读
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####4.不可重复读
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事务隔离解决的并发问题数据丢失可以基于数据库中的悲观锁来避免发生，即在查询时通过在事务中使用 select xx for update 语句来实现一个排他锁，保证在该事务结束之前其他事务无法更新该数据。? 我们也可以基于乐观锁来避免，即将某一字段作为版本号，如果更新时的版本号跟之前的版本一致，则更新，否则更新失败。剩下3 个问题，其实是数据库读一致性造成的，需要数据库提供一定的事务隔离机制来解决。
MySQL 的锁机制InnoDB实现了两种类型的锁机制：共享锁（S）和排他锁（X）。共享锁允许一个事务读数据，不允许修改数据，如果其他事务要再对该行加锁，只能加共享锁；排他锁是修改数据时加的锁，可以读取和修改数据，一旦一个事务对该行数据加锁，其他事务将不能再对该数据加任务锁。
不同的锁机制会产生不同的事务隔离级别，不同的隔离级别分别可以解决并发事务产生的问题，如读未提交、读已提交、可重复读、可序列化等。（1号发的《MySQL的事务隔离级别和长事务，看这一篇就够了》一文中有介绍过）
InnoDB中的读已提交和可重复读隔离事务是基于多版本并发控制（MVCC）实现高性能事务。一旦数据被加上排他锁，其他的事务将无法加入共享锁，且处于阻塞等待状态，如果一张表有大量的请求，这样的性能将是无法支持的。
MVCC对普通的Select 不加锁，如果读取的数据正在执行delete或者update操作，这时读取操作不会等待排他锁的释放，而是直接利用MVCC读取该行的数据快照。 MVCC避免了对数据重复加锁的过程，大大提高了毒草在的性能。（数据快照是指在该行的之前版本的数据，而数据快照的版本是基于undo实现的， undo是用来做事务回滚的，记录了回滚的不同版本的行记录）
锁的具体实现算法InnoDB既实现了行锁，也实现了表锁，行锁是通过索引实现的，如果不通过索引条件检索数据，那么InnoDB将表中所有的记录进行加锁，其实就是升级为表锁。
行锁的具体实现算法有三种：record lock、gap lock和next-key lock 。 record lock是专门对索引项加锁；gap lock是对索引项之间的间隙加锁， next-key lock则是前面两种的组合，对索引项及其之间的间隙加锁。
只在可重复读或以上隔离级别下的特定操作才会取得 gap lock 或 next-key lock ，在 Select 、Update 和 Delete 时，除了基于唯一索引的查询之外，其他索引查询时都会获取 gap lock 或 next-key lock ，即锁住其扫描的范围。
优化高并发事务上边的讲解，都是为了对事务、锁和隔离级别更加深入了解，下边将聊聊高并发场景下的事务是如何调优的。

结合业务场景，使用低级别事务隔离

在高并发业务中，为了保证业务数据的一致性，操作数据库时往往会使用不同级别的事务隔离，隔离等级越高，并发性能就越低。
那在实际的业务中，我们要如何选择呢，下边举两个例子：
在修改用户的最后登录时间，或者用户的个人资料等数据时，这些数据都只有用户自己登录和登陆后才会修改，不存在一个事务提交的信息被覆盖的可能，所以这样的业务我们就最低的隔离级别。
如果账户的余额或者积分的消费，就可能存在多个客户端同时消费一个账户的情况，此时我们应该选择可重复读隔离级别，来保证当一个客户端在操作的时候，其他客户端不能对该数据进行操作。