轻松搞定Python虚拟环境( 二 ) 随着项目的复杂度和规模的扩

如果你已经熟悉了pip的工作方式，就可以了。在虚拟环境中也是一样的。只要确保您使用的是pip实例，它在它被激活的上下文中管理虚拟环境的包——例如 bash会话或Windows CLI/PowerShell会话。如果希望验证是否使用了正确的pip和正确的虚拟环境，则键入pip -V ，然后查看它显示的路径是否指向虚拟环境的一个子目录。
要使用您创建的虚拟环境来运行Python脚本，只需在激活Python的上下文中从命令行调用它。
2.4停用虚拟环境当使用完虚拟环境后，您可以终止正在使用它的会话。如果希望继续在该环境中工作，但使用默认的Python解释器，可以在提示符处键入deactivate 。在命令提示符下的Windows用户需要从脚本子目录中运行deactivate.bat ，但是Unix用户和运行PowerShell的Windows用户可以在任何目录中简单地输入deactivate.bat 。
2.5删除虚拟环境【轻松搞定Python虚拟环境】虚拟环境是自包含的，与项目之外无所关系。当不再需要虚拟环境时，可以删除它的目录。
3.Python 2的虚拟环境在Python 2中，虚拟环境不是该语言的原生特性。相反，您需要安装第三方库来创建和管理虚拟环境。
这些项目中最流行、最广泛使用的是virtualenv ，它负责创建目录结构并将所需的文件复制到虚拟环境中。要安装virtualenv ，只需使用pip install virtualenv 。要用它创建一个虚拟环境目录，输入virtualenv /path/to/directory 即可。激活和停用虚拟环境的工作方式与Python 3中的虚拟环境相同(见上文) 。
4.Jupyter notebook中使用虚拟环境如果您正在使用Jupyter notebooks(即IPython笔记本) ，并且已经在系统范围内安装了Jupyter ，那么可以创建虚拟环境并激活它。然后，从虚拟环境目录运行pip install ipykernel ，为IPython添加所需的组件。最后，运行ipython kernel install —user —name= ，其中project_name是希望与特定项目关联的名称。从那里，应该就能够启动Jupyter并切换到安装在虚拟环境中的IPython内核了。
文章插图
5.小结本文主要介绍了为了避免Python项目可能的冲突，如何通过虚拟环境来实现。这是初学Python应该都要面对的问题。按照本文所述，你就可以轻松搞定Python的虚拟环境了。