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与此同时，AI作为一项通用技术，在社会中有广泛的应用，这意味着它也会通过直接影响和更广泛的系统性影响阻碍气候行动计划的实施。例如，前谷歌AI研究人员Gebru曾在其合著论文中指出，训练大型AI模型需要大量的计算机处理能力，因此会消耗大量电力。
近日，Climate Change AI与Centre for AI & Climate就人工智能在应对气候变化中的作用，给出一份建议报告，该报告主要从支持AI在减缓和适应气候变化方面的应用、减少AI对气候的负面影响、建立实施、评估和治理这三个方面进行阐述，最后落实到具体的行动举措上。
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报告链接：https://www.gpai.ai/projects/climate-change-and-ai.pdf
Climate Change AI是一个志愿者驱动的组织，通过提供教育和基础设施、建立全球社区和推进话语，促进气候变化和机器学习交叉领域的有影响力的工作。而Centre for AI & Climate专注于推进数据科学和人工智能的应用，以加快应对气候变化的行动，是这一领域的领先组织。
两大组织联手的这份报告通过与广泛的利益相关方协商，就政府如何支持在气候变化背景下负责任地使用AI提出了可行建议，主要涵盖三个方面：(a) 支持负责任地使用AI缓解和适应气候变化，(b) 减少AI与气候目标不符的方式带来的负面影响，以及(c) 为广泛的实体建立相关的实施、评估和治理能力。
? 促进数据和数字基础设施（例如相关数据、模拟环境、测试平台、模型库和计算硬件）的负责任开发和访问，以支持AI-for-climate应用程序的开发和采用。
? 以研究和创新资金为目标，以气候影响为指导，在人工智能和气候变化的交叉领域开展跨学科和跨部门工作。
? 通过在能源、交通、农业和重工业等高度监管部门有针对性的政策设计和评估、市场设计和商业模式，支持AI-for-climate应用的部署和系统集成。
除了本文开头提及的用于应对气候变化的AI工具，报告中还介绍了其他应用，例如，用于预测蝗灾的Kuzi，这是肯尼亚公司Selina Wamucii开发的一种工具，旨在帮助当地小农应对持续的蝗虫危机。
Kuzi集合了多种数据源，包括各种湿度和温度传感器、植被指数、卫星图像和当地天气状况，并使用AI预测蝗虫的繁殖地点和迁徙路线。这些预测和相应的建议以文本的方式提供给农民，目前支持多种语言。Kuzi可以在虫害发生前3个月进行预测，从而使农民有时间预防、控制和减轻蝗虫灾害。
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值得注意的是，人工智能可以通过三种主要方式增加温室气体排放：(a) 通过将其用于对排放产生直接负面影响的应用程序，(b) 通过系统级影响，例如与人工智能应用程序相关的诱导需求或锁定效应，以及 (c) 通过与相关软件和硬件的生命周期影响相关的碳足迹。
稿源：(雷锋网)
【傻大方】网址：/c/111cC1612021.html
标题：gebru|如何权衡人工智能与气候变化？两大组织联手交出了一份答卷