对恩智浦来说，其任务就是将大的任务切分成小任务，让产品达到能够生产的水平，并在系统层面上可以像乐高一样即插即用。
面对较为复杂的出行问题，恩智浦通过软件剥离复杂的硬件加速器。同时，恩智浦也开放相应的工具链，模仿仿真环境，减轻客户和工程师的工作量。
此前，恩智浦还推出了S32G车辆网络处理器。该处理器可以让客户连接到AWS，通过云快速、安全地传递信息。AWS技术副总裁Bill Vass提到正在将机器学习和物联网应用连接到汽车中，让汽车使用云原生应用，在后端进行大数据分析等。
恩智浦S32G处理器具备OTA（快速无限部署）功能和从边缘到云端的分析，尽可能地让客户能够快速上手。Bill Vass称，OTA升级应该简单而安全。预装在边缘的机器学习技术也应当简单而安全。

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S32G新型汽车处理器（演讲者：恩智浦大中华区汽车电子业务总经理刘芳）
可持续则是智能社会的另一个基础。
Lars Reger作为3个十几岁孩子的父亲，他发现他的孩子深信，只有提升创新能力才是现在可持续发展问题的解法。作为行业创新者的一员，恩智浦的工程师、客户、生态系统中的合作伙伴也在大胆构想，实现更高水平的创新。
为此，恩智浦在全球各地都对智能出行进行了布局。
在印度，两轮车电气化、电动汽车信息娱乐系统正在改变其出行方式。印度最大的出行公司Ola Electric近日宣布，其电动摩托车产量每年要达到1000万辆。Ola Electric的产品主要面向印度的年轻人市场，具备无钥匙启动、移动连接、内置GPS等功能。

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具备GPS功能的电动摩托车
而在北美和欧洲地区，电动汽车充电方方案供应商ChargePoint已经构建了一个充电网络，每两秒钟就会有人接入这一网络。ChargePoint通过和恩智浦合作，获得了其硬件架构、成熟BSP等方案支持，减轻了设计开发工作。
中国地区，恩智浦在过去的一年跟上汽零束软件中心、广汽研究院、地平线和大陆集团等开展了一系列战略合作。
目前，广汽研究院与恩智浦在网联、车身、智驾三个方面有着自主研发的智联产品线，有20多款应用了恩智浦MCU、SoC的产品；车载雷达技术方案及交通产品供应商隼眼科技则和恩智浦联合开发了中长距离高精度雷达。
三、布局中国新基建，RFID推动数字化物流当前，边缘计算、5g、人工智能等技术正在加速智能世界的演进，而中国企业已经走在了这一新兴科技浪潮的前沿。
全球资深副总裁兼大中华区主席李廷伟谈道，传统行业与新兴技术的融合将推动市场需求。恩智浦一直以来的理念则是，推进技术进步固然重要，但是也需要打造围绕新技术的生态。
他认为一颗芯片从实验室设计完成并不构成一个解决方案，需要开发与之配套的软硬件，使其成为一个解决市场需求痛点的应用，甚至令这一方案成为新的行业标志，才算得上商业闭环，真的能够惠及终端消费者。

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恩智浦致力于推动中国本地的生态系统构建（演讲者：恩智浦全球资深副总裁兼大中华区主席李廷伟博士）
在这一理念下，恩智浦拥有较为广泛的产品组合和行业布局，仅在大中华区就支持超过6000家企业，甚至可以说其芯片“无处不在”。
恩智浦大中华区市场及销售副总裁钱志军也分享了恩智浦在移动设备、工业物联网和通信基础设施等领域的
随着智能时代到来，边缘计算成为了第五次计算浪潮的引领者。恩智浦的边缘处理方案主要应用于工业边缘、5G网络、物联网边缘三大领域。在工业边缘领域，恩智浦方案主要包括工厂自动化、基础设施、交通运输、医疗等；在5G网络领域，恩智浦边缘方案主要支持5G本地网络接入及数据集成；在物联网边缘方面，恩智浦方案则包括智能家居、消费电子及可穿戴设备等。
在国家新基建的发展策略下，恩智浦的产品和解决方案可以用于人工智能、5G、工业互联网、数据中心、城际交通和新能源汽车等6大领域。今年，“碳中和、碳达峰”又被国家纳入发展规划中，这将使高性能、低功耗的边缘计算展露更大的价值。

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赋能中国新型基础设施数字化升级（演讲者：恩智浦大中华区市场及销售副总裁钱志军）
在5G方面，恩智浦拥有着从天线到网络处理器、高功率LDMOS射频模块、氮化镓芯片等各类产品，其合作伙伴则覆盖软件供应商、硬件供应商、系统集成商、分销商以及电信运营商等各个层次。

稿源：(智东西)

【傻大方】网址：/c/111cBb12021.html

标题：CTO|NXP Connects大会干货：恩智浦CTO四个词解读边缘设备，五大案例聚焦中国生态( 二 )