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企业|为什么企业网站建设时,要做好网站历史数据分析?( 二 )



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2. 网站内容分析网站页面可以划分为三个类别:导航页、功能页和内容页。

  • 首页和列表页是典型的导航页;
  • 网站里的搜索页面、注册表单页面都是典型的功能页;
  • 新闻、文章页、产品详情页都是典型的内容页。
比如,中微半导体的官网(增长超人出品):
企业|为什么企业网站建设时,要做好网站历史数据分析?
文章插图
引导访客找到信息是导航页的作用,功能页的目的是帮助访客完成特定的任务,内容页的主要目的是想访客展示信息,以及帮助访客进行决策。网站整体页面架构就由这三类页面共同组成。
我们不希望看到访客在网站上有这两种行为:
  1. 一是访客在导航类页面就中途离开。
  2. 另一类是从内容类页面重新返回到导航页面,除了访客自身新的任务与目标于此页面毫不相关,否则我们也需要对内容页最初的设计做分析,在页面交叉提供信息推荐也要考虑在内。
对于导航页面质量的好坏,最简单的方式可以从流量的分流情况来做判断。
访客浏览的去向是否符合我们起初的设计逻辑和思路?
页面的引导能否将访客带到促进任务达成的关键页面?
这只是一个最基本的页面分析思路,实际上导航页会兼顾更多任务,访客们也不会那么“听话”,所以我们还要对访问群体做一个分类,给不同的流量与不同页面分配好比重。
3. 网站的转化分析企业网站建设/改版必然有基本的目的,有的希望通过改版提升品牌形象,有的希望能够协助进行营销推广,有的是为了获取潜在客户的信息。
当企业建站是以获客为目的时,必然需要考虑到转化率的问题,因此,我们需要对网站的转化路径、节点、效率等进行分析,才能为后续制定科学且有效的网站转化策略,提供基本的数据依据和优化方向。
转化分析作为网站数据分析的一部分,也是非常关键的一个环节。在不做转化分析的情况下,我们并不知道自己的访客为什么流失,甚至是不清楚到底流失了多少潜在客户,这一步能为我们理清楚网站转化的阻力在哪,
我们需要注意的是每一个问题都不是单一分原因引起的,每一份数据分析都不是孤立存在的。我们对网站转化的数据分析可以遵循一种逻辑模式——漏斗转化模型。
(1)网站转化漏斗模型
原理很简单,我们可以把网站本身想象成一个虚拟漏斗,用户从进入网站开始浏览到最后的留资、注册行为(或是其他所认定的转化行为,例如下单、关注、转发等),其中有多少被阻挡在某一层“滤网”上,有多少顺利达到了我们预先设置好的“转化行为区域”。
我们以常见的表单转化为例,从用户点击链接进入网站作为最初节点,其中大致的转化路径包括了:点击、抵达、填写表单、提交、线索。
用漏斗模型表示即为下图:
企业|为什么企业网站建设时,要做好网站历史数据分析?
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从这个模型图中,能够比较明显的看出来整个访客的转化路径数据是呈现逐渐递减趋势的。
通过拆解和量化整个转化路径各环节,可以进行数据的横向和纵向对比,从而发现对应的问题,最终进行不断的优化迭代。
在转化路径中每一个环节出现问题都会影响之后的每一个环节,比如,下面左侧的漏斗模型,【点击】到【抵达】出现了大幅流失,可以猜测网站出现了无法打开或者打开速度慢的问题,导致访客无法正常抵达网站,使得之后的每一个环节的数据基数都大幅度减少。
另外右侧漏斗模型在【表单填写】和【提交】之间的节点同样出现了数据骤降,其中的原因可能是表单过于复杂、提交按钮无法点击等原因,之后可以进行排除优化。
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漏斗模型适用于网站中某些关键路径的转化率分析,以确定整个流程的设计是否合理,各个步骤的优劣,是否存在优化的空间等。试着了解访客来你的网站真正的目的,并为他们提供合理的访问路径,而不是一味地区提高转化率。
通过对转化漏斗模型进行建立和分析,我们能够快速找出问题所在,进而进行排查优化,为后续的网站建设提供“前车之鉴”,避免犯同样的错误,这也是我们做营销常用的优化方式。
(2)用户行为路径分析
用户行为路径分析就是用户在网站内不同页面、不同版块、不同操作动作之间相互流转,产生了不同的流转路径,通过对这些路径进行分析。
通过路径的分析,我们可以很好地发现用户的流转特点,从而可发现用户是从哪些页面、哪个环节、或是遇到了阻碍,又或者访客从哪些网页流失了,针对这些网页进行优化。


稿源:(人人都是产品经理)

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