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采样率|为非发烧友解释的音频编解码格式



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采样率|为非发烧友解释的音频编解码格式

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采样率|为非发烧友解释的音频编解码格式

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如果您播放数字音乐(现在谁不使用数字音源播放) , 您显然会在音频文件的末尾遇到缩写 。读作 WAV、FLAC、MP3 等的首字母缩写词称为音频编解码格式 。您可能想知道它们的含义 , 在百度上搜索它们 , 却被严格迎合发烧友的复杂信息所淹没 。因此 , 这里整理一份指南 , 用外行术语解释这些概念 。
为了开始了解各种音频编解码格式以及它们各自带来了什么 , 了解什么是编解码格式至关重要 。编解码器是编码器/解码器这两个词的组合 。它是对数据流或信号进行编码或解码的设备或计算机程序 。在音频的情况下 , 它压缩文件以进行传输并在播放时解压缩接收到的文件 。编解码器在音频中发挥着重要作用 , 因为它们会影响您的聆听体验 。您可能使用非常高端的设备来播放音乐 , 但最终 , 您的体验将取决于为处理您正在收听的音频文件而选择的编解码器 。
音频文件的质量主要取决于三个变量:采样率、采样深度和比特率 。这些变量在模拟音频转换为数字音频时使用 , 并影响整体音频质量 。这三个变量中的每一个都越高 , 您的音频听起来就越好 。
采样率:
采样率是指一秒内对音频文件采样的次数或一秒内记录的采样数 。它以每秒采样数或赫兹 (Hz/kHz) 为单位进行测量 。这些样本以相等的间隔采集 , 并影响音频的深度 。一秒钟内的样本越多 , 音频信号将携带的细节就越多 。
音频中的采样率类似于视频中的帧率 。帧速率越高 , 您可以在视频中捕捉到的每一瞬间的深度和细节就越多 , 最终产品也会越流畅 。最常见的采样率值为 44.1kHz(最常见于音乐 CD)和 48kHz(最常见于电影中的音轨) 。

采样深度:
影响音频分辨率的第二个最重要的变量是采样深度 。 也称为样本大小或样本精度 , 它指的是样本的质量 。 虽然采样率只是一秒钟内样本数量的定量度量 , 但样本深度表示每个记录样本的质量 。
与采样率一样 , 采样深度也可以通过与8位或16位图像类似的方式与视频/图像质量进行比较 。 图像的位深度会影响它能够表示多少种颜色 。 具有更高位深度的图片将承载颜色更精确的像素 , 因为像素将具有更大的调色板 , 以便能够尽可能真实地显示图片 。
比特率:
比特率又称“二进制位速率” , 俗称“码率” 。 表示单位时间内传送比特的数目 。 它是采样率和采样深度的乘积 。以每秒比特数(bps 或 kbps)为单位 , 它使音质听起来更“清晰”或更集中 。低比特率的音频文件听起来很糟糕 , 但由于它们的尺寸要小得多 , 因此可以节省大量的存储空间和处理能力 。
为了将音频文件压缩到显着更小 , 某些数据被策略性地从文件中删除 。删除的数据几乎总是人耳听不到的频率 。删除这些数据会导致从比特流中取出大量信息 , 从而使文件整体变小 。
基本上有三种压缩技术 。
有损音频:
有损音频涉及高度压缩 , 但不会将文件解压缩为其原始数据量 。 许多声波被删除 , 最终减小了文件的大小 。 因此 , 生成的文件的文件大小要小得多 , 但在此过程中声音质量也会显着降低 。 因此 , 在需要高质量声音的专业设置中 , 通常不推荐有损压缩 。
音质的损失还取决于录制音频文件的比特率 。 与以 320kbps 录制的声音相比 , 以 128kpbs 录制的声音的声音损失更大 。 由于每秒千比特中的每一比特都是歌曲中的一条信息 , 因此丢失的比特越多 , 歌曲丢失的信息就越多 。
无损音频:
无损音频是另一种压缩技术 , 可将音频文件解压缩为原始大小 。 因此 , 在此过程中没有任何音质损失 。 由于位损失几乎为零 , 因此文件大小也没有太大损失 。 显然 , 这种压缩技术非常适合需要最高质量声音的专业环境 。

未压缩音频:
第三种是完全没有压缩的未压缩音频 。 因此 , 音频文件中的声音与录制音频时的声音保持一致 。 您可以想象未压缩音频文件的文件大小 。 顾名思义 , 它们不会产生任何比特损失 , 因此它们的尺寸很大 。 一分钟这样的音频至少可以占用大约10MB的存储驱动器 。
常见的音频编解码格式:
MP3:
最常见的有损音频示例是 MP3 。MP3 播放器在某个时间点变得非常流行 , 因为它们能够方便地存储数千首歌曲 。 作为一种格式 , MP3 仍然是最常见的存储格式 。 它在压缩过程中将音频文件的大小减小到其原始大小的十分之一左右 , 并且由于占用的空间很小 , 因此受到广泛青睐 。MP3 , 或运动图像专家组第 3 层音频 , 用途广泛 , 几乎适用于所有流媒体设备 。 这种压缩技术绝对节省了大量空间;但是 , 它会显着降低音质 。 最终由你来决定你更看重什么 。


稿源:(未知)

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标题:采样率|为非发烧友解释的音频编解码格式


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