这项|还在被粗暴磨皮所困扰？OPPO这项最新技术拯救不完美拯救|完美|ai|oppo|磨皮|技术

如今自拍分享生活已然成为了很多人的常态，但是在使用美图软件时，相信大家都会遇到过“粗暴磨皮”的问题，市面上很多的美颜软件效果确实十分单一，简单粗暴的磨皮、不恰当的大眼+肆意拉长的下巴，捏出的“千人一面”几乎宣告了“这是一张假脸”，这也使得我们发出的照片很难获得朋友的认同点赞。

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但是人脸难免会有一些瑕疵，如此爱美的我们又如何能忍受呢！不过OPPO最近在未来科技大会上发布的OPPO FDF全维人像视频技术系统，或许能很好地帮我们解决这一困扰。其搭载了全新感知人像引擎，包含AI人脸/人脸关键点检测、AI超清人像、OFL肤质优化、人脸畸变矫正等几个技术关键点，能更为细致地帮助我们完成美颜操作。
【 这项|还在被粗暴磨皮所困扰？OPPO这项最新技术拯救不完美】

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像是在AI人脸检测方面，OPPO采用深度可分离卷积模型，模型体量更小、运算耗时更短。此外，为了提升模型的检测能力，OPPO还在模型中引入了FPN结构，对金字塔中的每一层尺寸不同的特征图进行融合，可以实现准确率更高的检测效果。简而言之，就是在对人脸的识别上可以更为准确快速。

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AI超清人像则是指在既定的分辨率下，针对用户在暗光拍摄和虚焦(例如长焦拍摄和拍摄时手抖)时得到的不清晰画面，通过AI算法对画面进行处理，得到更清晰、细节表现更细腻的画面。在AI超清人像算法中，OPPO在神经网络模型中加入了Portrait SR Model(超分模型)，并在Post Processing(后处理模型)中进一步优化画面噪点表现。

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此外OFL肤质优化应该是不少人关注的重点，OPPO在技术实现上进一步扩大了“皮肤区域的定义”，相比于业内常见的仅定义脸部皮肤区域，OPPO AI肤色检测还涵盖脖子和手部皮肤区域，用户在拍摄后对皮肤区域进行调整就不会出现脸、脖子和手皮肤表现不一致的问题。在实际处理中，神经网络模型会基于单帧图像生成脸部皮肤Mash图，并且通过结构特征提取的方式再生成脖子和手部的皮肤Mask，而非皮肤区域例如头发、衣物、首饰等就会被标记成其他类别，精准切割、区分处理，能够让美颜效果更为统一。
总之，在感知人像引擎的优化下，能够将我们的美颜完成得更为精细化、自然化，或许在OPPO接下来推出的智能手机中，我们就能看到这一技术的应用了，告别粗暴磨皮，拥抱自然的美颜体验或许就是如此简单，对此你还有哪些期待么？