一文读懂机器学习“数据中毒”( 三 )


在二进制文件中寻找恶意软件数字指纹的经典反恶意软件工具无法检测机器学习算法中的后门 。
人工智能研究正在研究各种工具和技术 , 以使机器学习模型能更有效地抵抗“数据中毒”和其他类型的对抗攻击 。 IBM的人工智能研究人员尝试将不同的机器学习模型结合到一起 , 实现其行为的一般化 , 从而消除可能出现的后门 。
同时 , 需要注意的是 , 和其他软件一样 , 在将人工智能模型集成到你的应用程序之前 , 要确保人工智能模型来源的可靠性 。 毕竟 , 你永远不知道在机器学习算法的复杂行为中可能隐藏着什么 。
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一文读懂机器学习“数据中毒”文章插图
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