告别996，解放开发者，一站式AI开发平台助力AI原生时代( 二 ) 当前

未来，图数据和知识图谱将会变成企业必不可少的新型数据基础设施之一。我们为什么需要图数据库和知识图谱？
假如一份数据里的知识总量是 100% ，我们能获取多少？在机器学习模型的帮助下，我们可以获得数据中的基本规律，大部分企业目前在这一阶段或者在进入这一阶段的过程中。
为了在企业竞争中获得优势，从数据中获取更多的价值，接下来需要使用图数据库和图算法获取深层次的统计信息。这部分信息是由图结构带来的，在关系型数据库无法获取，借助图神经网络和知识图谱的帮助，我们可以尝试去获取深层次的规律。
而 Sophon KG 可直观地展现数据和知识间的关系，并可进一步叠加算法，进行深度的信息挖掘。它结合了有监督、无监督和半监督学习。
Sophon KG 依托于 Sophon Base 基础平台，集知识的获取、融合、存储、计算以及应用为一体。支持拖曳式图谱构建、分布式图谱存储、分布式图谱计算以及交互式图谱分析等功能。结合了图计算和 NLP 能力的知识图谱产品—构建好数据蓝图，生成图谱后，用户可以在知识图谱平台中对图网络进行多种图计算操作，如挖掘高危用户、寻找异常社群等，用于金融等领域中的反欺诈场景。
文章插图
为了帮助企业和开发者快速搭建知识图谱，实现零代码的目标，针对简单的通用型知识图谱， Sophon KG 上线了蓝图定义模块，通过简单的拖拉拽配置即可完成图谱构建；另一方面，系统内置了蓝图模板，业务人员只需完成业务数据和蓝图模板的映射即可生成图谱。针对领域知识图谱，如医疗领域知识，可以使用 Sophon KG 的本体定义模块，通过交互式配置即可完成概念层级的定义、实体和关系属性的继承，且支持可视化的展示，使得知识的结构一目了然。
目前， Sophon KG 提供多种图谱分布式算法，支持用户对实体、关系、事件等数据进行基于时间-空间的关联分析，而且可以实现图谱的版本对比与时间对比，以此来监督图谱中实体、关系及其属性的变化，对于每个分析案例，用户可选择查看多个不同的图数据集版本之间在时间维度上的演进变化。
此外，星环科技自研的高性能可扩展的分布式图数据库 StellarDB 可用于快速查找数据间的关联关系，并提供强大的算法分析能力，克服了海量关联图数据存储的难题，通过自定义图存储格式和集群化存储，实现了传统数据库无法提供的低延时多层关系查询，在社交网络、公安、金融领域都有巨大应用潜力。
三、AI-Native 时代：人工智能将成为生产力的创造者和社会基础供应者在云计算时代诞生了云原生（Cloud-Native）的概念。与之相应的， AI-Native 就相当于原生智能，距离AI基础设施和智能化的应用更近，驱动行业智能变革更容易。作为新基建当中最重要的能力集之一， AI 也可以做到像水和电一样便捷。在未来 3-5 年，会有更多领域的 AI 和大数据应用将迎来爆发期。
据悉，星环科技的产品应用已覆盖涉及到金融、安防、电力、交通、教育等数十个行业和领域。为了进一步推动 Sophon 的影响力，星环也在积极与学术界展开合作，推动 Sophon 平台的应用。
今年 10 月，星环科技参与的国内外 AI 大赛分别开赛。首届"新加坡大学生人工智能创新大赛" ，由星环科技与新加坡理工学院联合举办，于10月7日已经在线上开赛。第二届广西大学生人工智能设计大赛也于 10 月 15 日完成赛队报名，由星环科技提供平台的"AI建模创新竞赛"选题收到 257 支队伍报名，远高于去年参赛的 119 支。
【告别996，解放开发者，一站式AI开发平台助力AI原生时代】未来，人工智能的需求将会全面铺开， AI 将从专业领域应用的单一项目变成基础性赋能，变成生产力的创造者和社会基础供应者，成为社会供给侧的基础平台，赋能社会的方方面面，而 Sophon 则将扮演"加速器"的角色。